MLP已被证明是一种通用的函数近似方法，可拟合复杂的函数，或解决分类问题。

         MLP在80年代曾是相当流行的机器学习方法，拥有广泛的应用场景，譬如语音识别、图像识别、机器翻译等等，但自90年代以来，MLP遇到来自更为简单的支持向量机的强劲竞争。近来，由于深层学习的成功，MLP又重新得到了关注。

http://zh.wikipedia.org/wiki/多层感知机
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