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MLP已被证明是一种通用的函数近似方法,可拟合复杂的函数,或解决分类问题。
MLP在80年代曾是相当流行的机器学习方法,拥有广泛的应用场景,譬如语音识别、图像识别、机器翻译等等,但自90年代以来,MLP遇到来自更为简单的支持向量机的强劲竞争。近来,由于深层学习的成功,MLP又重新得到了关注。
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