1、安装：

    1）下载sh文件：Index of /

    2）cd到该sh文件处，然后

bash xxxx.sh

    3）一路enter\yes

    4）尝试是否安装成功

python

conda list

    5）若不默认为anaconda环境，则

source ~/.bashrc

2、卸载：

        rm -rf [anaconda文件夹] （注意：之前设置过的默认路径同样需要删除）

    【注意】tensorflow不支持python3.7！

    【默认路径修改】

    首先明确自己anaconda安装的路径，这里用[路径]表示，例如/home/user/anaconda3

    1、在（1）~/.bashrc (当前用户)或/etc/bashrc (所有用户) 

             （2）~/.profile (当前用户)或/etc/profile (所有用户)

         最后一行加上 export PATH="[路径]/bin:$PATH"

         打开文件并编辑的指令： sudo [编辑器] [文件]，编辑器可以选gedit或者vim等

    2、使文件生效

source /etc/profile

3、环境的创建/删除/激活

    1）创建

    conda create -n env_name python=3.7 

    注：如果需要把环境文件放在某个文件夹下，则conda create -p /target_dir python=3.7

    也可以通过 conda env create -f environment.yml 直接创建环境&配置环境下的包

    其中，*.yml的示例如下：

name: object-locator
channels:
    - pytorch
    - conda-forge
    - defaults
dependencies:
    - imageio=2.3.0
    - ipdb=0.11
    - ipython=6.3.1
    - ipython_genutils=0.2.0
    - matplotlib=2.2.2
    - numpy=1.14.3
    - opencv=3.4.1
    - pandas=0.22.0
    - parse=1.8.2
    - pip=9.0.3
    - python=3.6.5
    - python-dateutil=2.7.2
    - scikit-image=0.13.1
    - scikit-learn=0.19.1
    - scipy=1.0.1
    - setuptools=39.1.0
    - tqdm=4.23.1
    - xmltodict=0.11.0
    - pytorch=1.0.0
    - pip:
        - ballpark==1.4.0
        - visdom==0.1.8.5
        - peterpy
        - torchvision==0.2.1

    2）删除

    conda remove -n env_name --all

    3）激活

    conda activate env_name

    或conda activate dir_name

    4）退出

    conda deactivate