【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式
YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式,txt每行表示(类别,中心x相对坐标,中心y相对坐标,相对宽度、相对高度)
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YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式
代码资源:txt2xml.py
1. 转换前的txt格式
如果我们使用LabelImg工具标注数据集,生成的txt文件如下:
每行表示(类别,中心x相对坐标,中心y相对坐标,相对宽度、相对高度)
2. txt格式转xml格式代码
2.1 源代码
from xml.dom.minidom import Document
import os
import cv2
from tqdm import tqdm
# def makexml(txtPath, xmlPath, picPath): # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
def makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName): # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
"""此函数用于将yolo格式txt标注文件转换为voc格式xml标注文件
在自己的标注图片文件夹下建三个子文件夹,分别命名为picture、txt、xml
"""
dic = {'0': "zero", # 创建字典用来对类型进行转换
'1': "one", # 此处的字典要与自己的classes.txt文件中的类对应,且顺序要一致
'2': "two",
'3': "three",
'4': "four",
'5': "five",
'6': "six",
'7': "seven",
'8': "eight",
'9': "nine",
}
files = os.listdir(txtPath)
for i, name in enumerate(tqdm(files)):
if name == 'classes.txt':
continue
xmlBuilder = Document()
annotation = xmlBuilder.createElement("annotation") # 创建annotation标签
xmlBuilder.appendChild(annotation)
txtFile = open(os.path.join(txtPath, name))
txtList = txtFile.readlines()
img = cv2.imread(os.path.join(picPath, name.replace('txt', 'jpg')))
Pheight, Pwidth, Pdepth = img.shape
folder = xmlBuilder.createElement("folder") # folder标签
foldercontent = xmlBuilder.createTextNode(datasetName)
folder.appendChild(foldercontent)
annotation.appendChild(folder) # folder标签结束
filename = xmlBuilder.createElement("filename") # filename标签
filenamecontent = xmlBuilder.createTextNode(name[0:-4] + ".jpg")
filename.appendChild(filenamecontent)
annotation.appendChild(filename) # filename标签结束
size = xmlBuilder.createElement("size") # size标签
width = xmlBuilder.createElement("width") # size子标签width
widthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pwidth))
width.appendChild(widthcontent)
size.appendChild(width) # size子标签width结束
height = xmlBuilder.createElement("height") # size子标签height
heightcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pheight))
height.appendChild(heightcontent)
size.appendChild(height) # size子标签height结束
depth = xmlBuilder.createElement("depth") # size子标签depth
depthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pdepth))
depth.appendChild(depthcontent)
size.appendChild(depth) # size子标签depth结束
annotation.appendChild(size) # size标签结束
for j in txtList:
oneline = j.strip().split(" ")
object = xmlBuilder.createElement("object") # object 标签
picname = xmlBuilder.createElement("name") # name标签
namecontent = xmlBuilder.createTextNode(dic[oneline[0]])
picname.appendChild(namecontent)
object.appendChild(picname) # name标签结束
pose = xmlBuilder.createElement("pose") # pose标签
posecontent = xmlBuilder.createTextNode("Unspecified")
pose.appendChild(posecontent)
object.appendChild(pose) # pose标签结束
truncated = xmlBuilder.createElement("truncated") # truncated标签
truncatedContent = xmlBuilder.createTextNode("0")
truncated.appendChild(truncatedContent)
object.appendChild(truncated) # truncated标签结束
difficult = xmlBuilder.createElement("difficult") # difficult标签
difficultcontent = xmlBuilder.createTextNode("0")
difficult.appendChild(difficultcontent)
object.appendChild(difficult) # difficult标签结束
bndbox = xmlBuilder.createElement("bndbox") # bndbox标签
xmin = xmlBuilder.createElement("xmin") # xmin标签
mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) - (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
xminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
xmin.appendChild(xminContent)
bndbox.appendChild(xmin) # xmin标签结束
ymin = xmlBuilder.createElement("ymin") # ymin标签
mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) - (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
yminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
ymin.appendChild(yminContent)
bndbox.appendChild(ymin) # ymin标签结束
xmax = xmlBuilder.createElement("xmax") # xmax标签
mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) + (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
xmaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
xmax.appendChild(xmaxContent)
bndbox.appendChild(xmax) # xmax标签结束
ymax = xmlBuilder.createElement("ymax") # ymax标签
mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) + (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
ymaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
ymax.appendChild(ymaxContent)
bndbox.appendChild(ymax) # ymax标签结束
object.appendChild(bndbox) # bndbox标签结束
annotation.appendChild(object) # object标签结束
f = open(os.path.join(xmlPath, name.replace('txt', 'xml')), 'w')
xmlBuilder.writexml(f, indent='\t', newl='\n', addindent='\t', encoding='utf-8')
f.close()
if __name__ == "__main__":
picPath = r"原图文件夹路径" # 原图文件夹路径
txtPath = r"原txt标签文件夹路径" # 原txt标签文件夹路径
xmlPath = r"保存xml文件夹路径" # 保存xml文件夹路径
datasetName = r'MyDataset' # 数据集名称
os.makedirs(xmlPath) if not os.path.exists(xmlPath) else None
makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName)
# tasks = ['train', 'test', 'val'] # 当前任务
# for task in tasks:
# picPath = r"...\images\{}".format(task) # 原图文件夹路径
# txtPath = r"...\labels\{}".format(task) # 原txt标签文件夹路径
# xmlPath = r"...\labels\{}_xml".format(task) # 保存xml文件夹路径
# datasetName = r'MyDataset'
# os.makedirs(xmlPath) if not os.path.exists(xmlPath) else None
# makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName)
2.2 需要修改的地方
- 目标的类别
LabelImg标注完会生成“classes.txt”,如下为真实类别名称,从上到下类别代号分别为0、1、2、…
因此,需要建立字典映射,将类别代号0、1、2…(如下左列)分别映射到classes.txt的真实类别名称(如下右列)
- 修改数据集路径
修改为自己的数据集路径、名称即可
3. 转换后的xml格式
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