01背包问题 (python版)
问题描述:给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大??在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次,也不能只装入物品的一部分。因此,该问题被称为0-1背包问题。 PS:此为不需要一定装满的背包#!/usr/bin/pythonm = int(
·
首先是问题描述:给定n种物品和一背包,物品i的重量是wi,其价值是pi,背包的容量是M,问如何选择装入背包中的物品总价值最大?
不用刚好装满
#!/usr/bin/python
m = int(raw_input("get m as the max bag size:"))
n = int(raw_input("get n as the goods tots:"))
print("bag max store: %d, goods tots: %d" % (m, n))
table = [ [0 for col in range(m+1)] for row in range(n+1)]
p = [0]
w = [0]
for i in range(1, n+1):
weigth = int(raw_input("get weigth:"))
value = int(raw_input("get val:"))
w.append(weigth)
p.append(value)
print p
print w
#print table
for row in range(1, n+1):
for col in range(1, m+1):
if(w[row] <= col and table[row - 1][col - w[row]] + p[row] > table[row - 1][col]):
table[row][col] = table[row - 1][col - w[row]] + p[row]
else:
table[row][col] = table[row - 1][col]
print "max value can store:" + str(table[n][m])
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