首先是annaconda的安装，进入www.anaconda.com网站下载软件。

在一个项目中，可能会用到pytorch0.5版本、pytorch0.8版本，这就让我们在使用0.8版本的时候就要去卸载0.5的版本再重新安装pytorch0.8，这样做无疑是费时费力。为了解决这个问题，我们可以使用conda指令来创建pytorch的环境，实现在使用0.8版本的时候调用0.8的版本环境，要使用0.5版本再重新调用pytorch0.5版本环境。

图1

图1显示的是使用conda创建环境成功。后面它会提示创建这个环境需要安装这些包，可以选择是否安装。

图2

图2就是选择安装这些包后的结果。可以看见要想激活这个环境可以输入conda activate pytorch指令，激活后，环境就从一开始的base变成了我们创建的pytorch。接着输入pip list指令可以查看这个环境中有哪些工具包，我们会发现package中没有pytorch，所以我们需要去下载安装pytorch。

图3 

进入https://www.geforce.cn/hardware/technology/cuda/supported-gpus的NVIDIA网站可以查看支持的GPU，进入https://pytorch.org/网站，选择合适的版本下载。在anaconda中输入网站的指令conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch，anaconda中会提示是否下载，选择yes开始下载pytorch。

图4 

输入pip list指令可以查看这个环境中有没有pytorch，可以看到pytorch已经安装成功。

图5 

输入import torch/torch.cuda.is_available() 指令，如果显示ture则表示已经完成安装。（如果电脑是AMD处理器，会显示false，但是也不影响下面的学习）

 ps：刚刚开始学习，处于摸索阶段，肯定有很多不足，欢迎指正。