
Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码
在终端操作,输入以下命令行,安装visualpython2、激活在终端操作,输入以下命令行,激活visualpython打开jupyter notebook,出现图中橙色按钮表示安装成功~单击橙色按钮出现下面visualpython主界面,功能还是很强大的仔细看看导入常用package导入数据集pandas_profiling快速探索数据生成的详细探索报告:数据可视化-使用matplotlib数据
·
分享一个Jupyter Notebook插件visualpython:
通过界面拖拽生成Python代码,以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等;
面向非专业程序员,减少学习编码技能的时间;
轻松保存和重用代码。
1、安装
在终端操作,输入以下命令行,安装visualpython
pip install visualpython
2、激活
在终端操作,输入以下命令行,激活visualpython
visualpy install
打开jupyter notebook,出现图中橙色按钮表示安装成功~
3、主界面介绍
单击橙色按钮出现下面visualpython主界面,功能还是很强大的
仔细看看
4、简单把玩一番
-
导入常用package
-
导入数据集
-
pandas_profiling快速探索数据
生成的详细探索报告:
-
数据可视化-使用matplotlib
-
数据可视化-使用pandas
不一一介绍了。
感兴趣的同学可以自行玩一玩。
以上就是本次分享的所有内容,如果你觉得文章还不错,欢迎关注公众号:Python编程学习圈,每日干货分享,发送“J”还可领取大量学习资料。或是前往编程学习网,了解更多编程技术知识。
更多推荐
所有评论(0)