L1正则化： 权重系数的绝对值之和被添加到成本中。通常称为权重的L1范数。
L2正则化 :所有权重系数的平方和被添加到成本中。通常称为权重的L2范数

Pytorch 提供了一种使用L2正则化的简单方法，就是通过在优化器中启用weight_decay 参数：

model = Architecturel(10,20,2)

opotimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(),lr=1e-4,weight_decay=1e-5)

参考：Pytorch 深度学习

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