上一篇关于yolov3环境搭建的文章是关于用C语言搭建中遇到的一些问题，这篇文章中用python搭建yolov3环境
在文章最后分享一个我搭建环境中参考的教程

1、安装python
这里，有一点，如果以前已经安装过python的，需要看一下版本：python3.7以上的有些包不能兼容，需要下载python3.6，原来的python不用删除，可以让两个版本的python共存，这里分享一个链接
python不同版本共存链接：https://www.jb51.net/article/114311.htm
（这里找python.exe文件的时候如果找不到可以在cmd中输入where python会显示下载过的python路径）

环境变量中配置好就可以使用了

2、更新pip报错
出现了Fatal error in launcher: Unable to create process using的报错
换成python -m pip install --upgrade pip输入更新

3、tensorflow安装问题
一开始的时候我直接输入命令就安装了，然后不但很慢，在安装到一半的时候还出现了问题
这里分享一个链接，我用这个之后就成功安装了
https://blog.csdn.net/mi_lulu/article/details/104635438

在检查tensorflow是否安装成功的时候，可以在cmd进行检测

（因为我的电脑中有两个版本的Python，所以的是python2）

输入import tensorflow之后什么都没有出现就是安装成功了
（ps:3.6版本的python配1.4版本的tensorflow配2.2.5版本的keras，可以正常运行。博主亲身实验，血与泪的教训，试了无数个版本，报了无数次错，终于被我找到了一个可以和1.4的tensorflow匹配的keras！！）
后续代码就正常操作就可以了

4、模型训练中的问题
在运行voc_annotation.py的时候总是显示文件不存在，找了很多问题后来发现，这个py文件中的代码是相对路径，不是绝对路径，也就是说，VOC文件夹需要在keras-yolo3-master文件夹下，这样就可以运行了

这是我在装环境的时候遇到的一些问题，全部列在这里了，如果有遇到和我一样问题的，希望这篇文章可以帮忙

yolov3搭建教程：https://blog.csdn.net/qinchang1/article/details/89608058