中文自然语言处理--snownlp获取电商评论语料情感值
SnowNLP 主要可以进行中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、转换拼音、繁体转简体、提取文本关键词、提取摘要、分割句子、文本相似等。需要注意的是，用 SnowNLP 进行情感分析，官网指出进行电商评论的准确率较高，因为它的语料库主要是电商评论数据。pip install snownlp进行安装from snownlp import SnowNLP# SnowNLP 对情感的测试值为0到1，值
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SnowNLP 主要可以进行中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、转换拼音、繁体转简体、提取文本关键词、提取摘要、分割句子、文本相似等。需要注意的是，用 SnowNLP 进行情感分析，官网指出进行电商评论的准确率较高，因为它的语料库主要是电商评论数据。
pip install snownlp进行安装
from snownlp import SnowNLP
# SnowNLP 对情感的测试值为0到1，值越大，说明情感倾向越积极。
# 我们通过 SnowNLP 测试在京东上找的好评、中评、差评的结果。
# 好评数据
print(SnowNLP(u'本本已收到，体验还是很好，功能方面我不了解，只看外观还是很不错很薄，很轻，也有质感。').sentiments)
# 中评数据
print(SnowNLP(u'屏幕分辨率一般，送了个极丑的鼠标。').sentiments)
# 差评数据
print(SnowNLP(u'很差的一次购物体验，细节做得极差了，还有发热有点严重啊，散热不行，用起来就是烫得厉害，很垃圾！！！').sentiments)
原文：
https://soyoger.blog.csdn.net/article/details/108729401
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