会议级别

三大顶级会议 CVPR
ICCV
ECCV
Top级会议 AAAI
NIPS
ICML
ICLR
其他国际会议 ACCV
BMVC
WACV
IJCAI

1. CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 国际计算机视觉与模式识别会议)

CVPR是首屈一指的每年一度计算机视觉盛会,自 1983 年由 Takeo Kanade 和 Dana Ballard 在华盛顿特区首次举办。1985-2011 年,它由 IEEE 计算机协会赞助。2012 年以来,IEEE 计算机协会和计算机视觉基金会(Computer Vision Foundation,CVF)加入并共同赞助,以提供对该会议论文的免费开放访问。

会议时间 举办地点
1983, June 19-23 Washington D.C, USA
1999, June 23-25 Colorado, USA
2009, June 20-25 Miami, USA
2010, June 13-18 San Francisco, USA
2011, June 20-25 Colorado Springs, USA
2012, June 16-21 Providence, USA
2013, June 23-27 Portland, USA
2014, June 23-28 Columbus, USA
2015, June 7-12 Boston, USA
2016, June 26-July 1 Las Vegas, USA
2017, July 21-26 Hawaii, USA
2018,  June 18-22 Utah, USA
2019,  June 16-20 Los Angeles, USA
2020, June 14-19 Seattle, USA
2021, June 19-25 Virtual(线上虚拟会议)
2022, June 19-24 New Orleans, USA
2023, June 18-22 Vancouver, Canada
2024, June 17-21 Seattle, USA

2. ICCV (International Conference on Computer Vision, 计算机视觉国际大会)

ICCV是由电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)主办的每隔一年举办一次的单数年研究会议。 它与 CVPR 和 ECCV 并驾齐驱,被认为是计算机视觉领域的三大顶级会议之一。

会议时间 举办地点
1987, September 8-11 London, England
2009, September 29-October 2 Kyoto, Japan
2011, November 6-13 Barcelona, Spain
2013, December 1-8 Sydney, Australia
2015, December 7-13 Santiago, Chile
2017, October 22-29 Venice, Italy
2019, October 27-November 2 Seoul, Korea
2021, October 10-17 Montreal, Canada
2023, October 2-6 Paris, France

3. ECCV (European Conference on Computer Vision, 欧洲计算机视觉国际会议)

ECCV 同样是两年一度的研究会议,逢双数年开会其论文集由 Springer 和Business Media 出版,在范围和质量上与 ICCV 相似。它也是计算机视觉领域的三大顶级会议之一,与 CVPR 和 ICCV 并驾齐驱。

会议时间 举办地点
2010, September 5-11 Hersonissos, Greece
2012, October 7-13 Florence, Italy
2014, September 5-12 Zurich, Switzerlan
2016, October 10-16 Amsterdam, Netherlands
2018, September 8-14 Munich, Germany
2020, August 23-28 Virtual(线上虚拟会议)
2022, October 23-27 Tel-Aviv, Israel

4. AAAI(Association for the Advance of Artificial Intelligence, 美国人工智能协会年会)

会议时间 举办地点
1980, August 18-21 California, USA
2016, February 12-17 Arizona, USA
2017, February 4-9 San Francisco, USA
2018, February 2-7 New Orleans, USA
2019, January 2–February 1 Honolulu, USA
2020, February 7-12, New York, USA
2021, February 2-9 Vancouver, Canada
2022, October 23-27 Tel-Aviv, Israel

5. NIPS (Conference  and Workshop on Neural Information Processing Systems, 神经信息处理系统大会)

该会议最初缩写为“NIPS”。2018 年,一些女权主义者批评这个缩写与“乳头(nipple)”这个词有关,从而导致性别歧视,NIPS董事会于 2018 年 11 月起,鼓励将缩写更改为“NeurIPS”。

会议时间 举办地点
2001, December 3-8 Vancouver, Canada
2003, December 8-13 Vancouver, Canada
2006, December 8-13 Vancouver, Canada
2009, December 7-12 British Columbia, Canada
2016, December 5-10 Barcelona Spain
2017, December 4-9 Long Beach, USA
2018, December 3-8  Montréal, Canada
2019, December 8-14 Vancouver, Canada
2020, December 6-12 Virtual(线上虚拟会议)
2021, December 6-14 Virtual(线上虚拟会议)
2022, November 28-December 9 New Orleans, USA

6. ICML (International Conference on Machine Learning, 国际机器学习大会)

ICML如今已发展为由国际机器学习学会(International Machine Learning Society,IMLS)主办的年度机器学习国际会议之一。

会议时间 举办地点
2004, July 4–8 Banff, Canada
2011, June 28-July 2 Washington, USA
2013, June 16-21 Atlanta, USA
2015, July 6-11 Lille, France
2016, June 19-24 New York, USA
2017, August 6-11 Sydney, Australia
2018, July 10-15 Stockholm, Sweden
2019, June 9-15 Long Beach, USA
2020, July 12-18 Vienna , Austria
2021, July 18-24 Virtual(线上虚拟会议)
2022, July 17-23 Virtual(线上虚拟会议)
2024, July 21-27 Vienna, Austria

7. ICLR (International Conference on Learning Representations, 国际表征学习大会)

国际表征学习大会(International Conference on Learning Representations,ICLR)由 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办,评审标准为 Open review。

会议时间 举办地点
2014, April 14-16 Banff, Canada
2015, May 7-9 San Diego, USA
2016, May 2-4 San Juan, Puerto Rico
2017, April 24 - 26 Toulon, France
2018, April 30-May 3 Vancouver, Canada
2019, May 6-9 New Orleans, USA
2020, April 26-30 Virtual(线上虚拟会议)
2021, May 3-7 Virtual(线上虚拟会议)
2022, April 25-29 Virtual(线上虚拟会议)
2023, May 1-5 Kigali, Rwanda
2024, May 7-11 Vienna, Austria

Logo

CSDN联合极客时间,共同打造面向开发者的精品内容学习社区,助力成长!

更多推荐