第一次课堂作业

? 1.人在识别事物时是否可以避免错识？

? 2.如果错识不可避免，那么你是否怀疑你所看到的、听到的、嗅到的到底

是真是的，还是虚假的？

? 3.如果不是，那么你依靠的是什么呢？用学术语言该如何表示。

? 4.我们是以统计学为基础分析模式识别问题，采用的是错误概率评价分类

器性能。如果不采用统计学，你是否能想到还有什么合理地分类器性能评价指标来替代错误率？

1.知觉的特性为选择性、整体性、理解性、恒常性。错觉是错误的知觉，是在特定条件下产生的对客观事物歪曲的知觉。认知是一个过程，需要大脑的参与.人的认知并不神秘，也符合一定的规律，也会产生错误

2.不是

3.辨别事物的最基本方法是计算.从不同事物所具有的不同属性为出发点认识事物.一种是对事物的属性进行度量，属于定量的表示方法(向量表示法)。另一种则是对事务所包含的成分进行分析，称为定性的描述(结构性描述方法)。

4.风险

第二次课堂作业

?作为学生，你需要判断今天的课是否点名。结合该问题(或者其它你熟悉的识别问题，

如”天气预报”)，说明:

?先验概率、后验概率和类条件概率？

?按照最小错误率如何决策？

?按照最小风险如何决策？

ωi为老师点名的事件,x为判断老师点名的概率

1.先验概率:指根据以往经验和分析得到的该老师点名的概率,即为先验概率P(ωi )

后验概率:在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。

在上过课之后,了解到的老师点名的概率为后验概率P(ωi|x)

类条件概率:在老师点名这个事件发生的条件下,学生判断老师点名的概率p(x| ωi )

2.

如果P(ω1|X)>P(ω2|X)，则X归为ω1类别

如果P(ω1|X)≤P(ω2|X)，则X归为ω2类别

3.1)计算出后验概率

已知P(ωi)和P(X|ωi)，i=1,…，c，获得观测到的特征向量X

根据贝叶斯公式计算

j=1,…，x

2)计算条件风险