Python开发人脸动态追踪

导入库文件cv2

通过pip 命令安装

pip install opencv-python

或者在在设置里面找到+进行opencv-python

你还要去下载文件：

haarcascade_frontalface_alt.xml

这个面部级联分类器就可以简单实现了

代码如下：

import cv2

#加载视频从中获取人脸信息
cap=cv2.VideoCaprure("视频.mp4")#读取视频文件

_,frame=cap.read()  #_  丢弃数据
cv2.imshow('video'.frame)
cv2.waitKey(100)

#加载面部级联分类器(人脸的特征)
face_=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
#使用级联分类器进行匹配人脸
face_detector.detectMultScale(frame,minNeighbors=4)

#4.在视频中标记出人脸的位置
for x,y,w,h in faces:
      face=frame[y:y+h,x:x+w]#只保留人脸的区域
      face=cv2.resize(face,dsize=(200,200))#统一人脸照片
      cv2.imshow('face',face)#显示标记的人脸