模式识别

一、定义

模式：可以看做是对象的组成成分或影响因素间存在的规律性关系，或者是因素间存在的确定性或随机性规律的对象、过程或事件的集合。

二、相关专业术语

样本（sample）：要研究对象的一个个体，注意与统计学中的不同，类似于统计学中的实例（instance）；

样本集（sample set）：样本的集合，统计学中的样本就是指样本集；

类或类别（class）：在所有样本上定义的一个子集，处于同一类的样本，我们说她们具有相同的模式；习惯性地，我们用w1，w2等来表示类别，两类问题中也会用{0,1}或{-1,1}；

特征（feature）：表征样本的特点或性状的量化集合，通常是数值表示（对于非数值形式，要转化为数值特征），也被称作为属性，如果是多个特征，就组成了特征向量（feature vector）。样本的特征构成了样本特征空间，空间的维数就是特征的个数，每一个样本就是特征空间中的一个点。

已知样本（known sample）：已经事先知道类别的样本；

未知样本（unknown sample）：类别标签未知但特征已知的样本；

三、常见模式识别系统

主要有：语音识别，说话人识别，OCR，复杂图像中特定目标的识别，根据地震勘探数据对地下储层性质的识别，利用基因表达数据进行癌症的分类等等；

感谢(参考文献)：1、https://blog.csdn.net/eternity1118_/article/details/51105659
2、https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/78682239