深度学习是当前人工智能领域机器学习最热门的方法，它可以用于模式识别、信号检测及分类等多个领域。随着科技的进步和社会的发展，深度学习已经逐渐演变成一个工程师和科学家皆可使用的普适工具。数据挖掘及自然语言处理等计算机算法也逐渐成为了计算机科学领域研究人员的必学课程。

作为一个统计专业就读的学生来说，每节课大量的知识点轰炸往往让我来不及消化，这就经常需要我课下付出更多的时间去学习、演算。过去的三、四年里，我一直专注于deeplearning领域，也深知找对一套好的教材对于深度学习来说，可以说是事半功倍。近年来，市面上关于人工智能教育和培训的资料和名目繁多的课程着实让人眼花缭乱，而在这之中，贪心科技推出的AI课程，在知乎等平台上的使用反馈一致的不错，这也就吸引了我的注意。

贪心学院AI课程，面向泛AI、AI群体提供专业的系列课程；这套课程算是市面上的比较新的教程，总共分为三个阶段，初级、中级和高级。可以在贪心科技官网注册购买。在使用这套课程之前，我也有接触了解过别的课程，如fast.ai，吴恩达deeplearning.ai等。接下来我会从授课形式、课程内容、教学模式、适合人群、与其他课程的对比及我的感受几方面为大家深度剖析这个课程。

授课形式

以初级课程为例。该课程共分为十五章，每章根据知识点不同又会划分为几个小节。整体界面设计的直截了当，同时提供了笔记模式，对于我这种爱记笔记的人来说可以说是很友好了。

课程是以幻灯片的形式一页页呈现，从实用性上来说，由于是近几年的课程，课程的内容比较新，讲解也很通俗易懂，展示也做到了图文并茂。这套课程由于线上上课，购买之后随时可以使用，还是比较适合时间不好分配的上班族或者学生进行使用。

不足的是，初级课程中涉及的实战项目有些少。相较于fast.ai在课程的开始便会带着学生一步步上手，这套教程会在高阶魔鬼训练营阶段提供大量的项目。这样的设置有利有弊，个人认为容易导致后面学习的跟不上与脱节，学习进度容易受到影响。

不过从官网的展示也可以看到，课程的核心团队由海内外AI专家组建而成，且学生在毕业之后遇到问题还能与老师及助教交流。在这一点上，贪心科技AI还是超过了很多其他课程的。

课程内容

初级课程的核心内容均围绕机器学习,并通过案例的实战来加深对技术的理解。 学完本课程之后,建议接着深入学习自然语言处理、计算机视觉、推荐等领域。其课程的内容旨在介绍AI及相关基础理论，让人们对深度学习及各系统有产生一定的认知，便于日后的求职。

而高级则是围绕各种实例，进行高阶内容的学习与练习。主要面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生，帮助他们获得技术上的突破。

作为入门教程，还是比较简单易懂的。在同样浏览了中、高级课程之后，个人感觉不足的是，初级与中、高级之间难度跨越较大。有相关机器学习及数据分析背景的人可能会觉得初级过于基础，而进阶部分，尤其是高级，则会有些吃力。所以在教材内容的挑战上，贪心学院AI课程还是有可以提升的部分。

教学模式

贪心学院机器学习课程整体设置与吴恩达deeplearning.ai类似，先让你一步一步了解工程原理，通过实例的讲解，让你逐步掌握相应的技术。这种模式可以为日后的工作学习打下坚实的基础，课程学完后学生可以根据所学举一反三，灵活性较高。但是这种学习模式，在当下这个快节奏，有些时候结果比过程更重要的时代，也许收获会来的有些慢。

对比

在接触这套教程之前，我一直选择的是fast.ai这套课程，对前几年新出的吴恩达deeplearnig.ai也有所了解。fast.ai这门课是由Jeremy Howard和Rachel Thomas教授设计，相信也是机器学习行业内，最多人使用过的课程。总体来说，fast.ai最大的特点就是先教技巧，让学生在广泛的应用场景中学习。这种学习方法，在很大程度上能节省学员阅读参透各种理论知识的时间，方便快捷地帮助他们在更短的时间内积累经验。我个人认为在计算机科学和数据科学，相对于纯粹的理论科学，更注重实践，更适合用fast.ai这种开箱即用的模式去学习。fast.ai存在封装过于完善的情况，但如果只是想开箱即用，我还是比较推荐它的。这两种课程大家可以根据自己需求去选择。

适合人群

据《2017年全球人工智能白皮书》保守估计，中国人工智能人才缺口至少在100万以上。AI是一个时代，大家都在顺势而为。作为一个统计专业就读并且日后想往IT行业发展的学生来说，在当下，想进入大厂，找到一份满意的工作，光靠对数字的掌握已经远远不够了。机器学习、python、SQL逐渐成为了很多算法岗位的必修课。

这套贪心科技AI课程，课程设置及内容都比较通俗易懂，能为以后的高阶学习打下坚实的基础。

我觉得比较适合想系统性学习AI的在职人士（IT、运营、产品、财务等等）以及在校学生。IT、财务就不用多说了，几乎每天的日常工作就是围绕着软件开发及各种程序维护；以运营和产品为例，现在市场上越来越多大厂，如字节跳动的运营岗位都需要市场分析及对数据筛查与整理的技能。光凭写文案已满足不了市场需求。

我这次体验的课程为初级课程，贪心科技AI课程设置及内容对我来说都很实用及通俗易懂。对于像我这种从别的专业想转IT行业的人来说，相较于之前提及的fast.ai，这套课程在入门方面比较有帮助，能为日后高阶学习打下一定的基础。此外，这次体验，也帮我系统的梳理了一遍以前所学，如线性回归等。很多初中级课程只需要大家具备基本的数学和编程知识，如基础的线性代数、微分、概率及Python编程知识。

在这里值得一提的是，针对有理工科及编程背景并渴望在NLP行业成为出类拔萃的佼佼者的人们，贪心AI还推出了相应的就业班项目。

这个项目吸引我的一点就是相较于普通的理论输出及操作展示，就业班的课程会以就业为导向，分为多个阶段，且课程设置更加偏重于案例分析。

通过几年的深度学习领域的探索，我深刻体会到了实际应用的重要性。而在这里，我觉得贪心科技AI提供的这个项目就能很好的帮助大家获得丰富的实战经验；通过将各个知识点放进不同的项目中分析，就业班的课程为学员展示了不同情况下技能的具体应用。在参与过理论及案例分析后，第二阶段大家还有机会参加一系列不同的企业项目，在实践中得出真知。

我的感受

每个课程都有利有弊，但整体来说，贪心科技AI课程作为近几年领域内的新秀，还是有很多可圈可点之处。相较于市面上流传的其他资源，这套课程系统性及专业性较高，师资力量也比较雄厚，授课的老师都是中科院硕博或是机器学习领域专家。总的来说，在这个浮躁的时代，能有贪心AI这样实实在在、让学生一步一步、稳扎稳打地从理论知识开始学习的人工智能教育课程，属实不多，这也是我最喜欢这套课程的一点。

希望大家通过这篇测评，都对人工智能教育课程有所了解，通过比对自己的需求及项目的特点，早日找到适合自己的课程，掌握更多的技能！