早期图像识别技术

特征提取
特征降维的方法：PCA,MDS,ISOMAP,LLE,LAPLACIAN EIGENMAP

索引技术：


相关反馈：

重排序：
将正确的结果排在前面：

前期图像识别的缺点：

词袋模型

词袋模型：即将文章中的词分类，将含有该词的文章归为一类，检索时只需检索关键词就可索引到关键词所在的词袋，在词袋中搜索文章。这样做加快了搜索的速度，避免了大规模的搜索过程。

中期图像识别

视觉词袋：

特征提取：

视觉词典的生成：



后处理：

人工智能

深度学习和图像处理

深度学习三步曲

建立模型：

前馈神经网络：

输出层：

损失函数：

参数学习