西安交通大学 机器学习 期末考试内容回忆
一共6题:1.欠拟合的原因和解决方法(10分)2.写出能够实现人脸识别的任意三种模型以及它们的原理(15分)3.KNN的优缺点以及K取较大和较小值的特点(15分)4.(开放题?)当模式识别的准确率陷入瓶颈,你会怎么做(15分)5.给定一个模型(如图),用梯度下降法求L1、L2两层的权值调整公式(25分)6.给定一个表格共4个数据,计算数据的四个属性哪个信息增益最大(20分)本博文为计试班考试回忆。
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一共6题:
1.欠拟合的原因和解决方法(10分)
2.写出能够实现人脸识别的任意三种模型以及它们的原理(15分)
3.KNN的优缺点以及K取较大和较小值的特点(15分)
4.(开放题?)当模式识别的准确率陷入瓶颈,你会怎么做(15分)
5.给定一个模型(如图),用梯度下降法求L1、L2两层的权值调整公式(25分)
6.给定一个表格共4个数据,计算数据的四个属性哪个信息增益最大(20分)
本博文为计试班考试回忆。
第五题可参考的视频:8分钟搞懂神经网络反向传播算法_哔哩哔哩_bilibili
第六题可参考的视频:【决策树算法1】ID3算法 数据挖掘 期末考试 计算题 详细步骤讲解_哔哩哔哩_bilibili
以下代码与内容无关
class Solution {
public:
void seize(vector<vector<int>>& heights,int i,int j,vector<vector<int>>& temp)
{
//cout << i << " "<<j<<endl;
queue<pair<int,int>>q;
int m=heights.size();
int n=heights[0].size();
//int ocean_choose[2]={1,2};
//if(i<0||i>=m||j<0||j>=n){return;}
if(temp[i][j]==1){return;}
//temp[i][j]=1;
q.push({i,j});
while(!q.empty())
{
int k=q.front().first;
int l=q.front().second;
//cout<<k<<" "<<l<<endl;
q.pop();
if(temp[k][l]==1){continue;}
temp[k][l]=1;
if(k>0&&temp[k-1][l]==0&&heights[k-1][l]>=heights[k][l])
q.push({k-1,l});
if(k<m-1&&temp[k+1][l]==0&&heights[k+1][l]>=heights[k][l])
q.push({k+1,l});
if(l>0&&temp[k][l-1]==0&&heights[k][l-1]>=heights[k][l])
q.push({k,l-1});
if(l<n-1&&temp[k][l+1]==0&&heights[k][l+1]>=heights[k][l])
q.push({k,l+1});
}
}
vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
vector<vector<int>>res;
int m=heights.size();
int n=heights[0].size();
vector<vector<int>>temp1(m,vector<int>(n,0));
vector<vector<int>>temp2(m,vector<int>(n,0));
for(int i=0;i<m;i++)
{
seize(heights,i,0,temp1);
seize(heights,i,n-1,temp2);
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
seize(heights,0,i,temp1);
seize(heights,m-1,i,temp2);
}
/*
for(int i=0;i<m;i++)
{
seize(heights,i,n-1,temp1,1);
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
seize(heights,m-1,i,temp1,1);
}
*/
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(temp1[i][j]&&temp2[i][j])
{
vector<int>tempp={i,j};
res.push_back(tempp);
}
}
}
return res;
}
};
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