生物识别包含人脸识别门禁之外还包含哪种识别种类

 

 

在现阶段的研究和行业使用率，生物特征识别主要关系到计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。己被用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。

 

根据这些特质，生物特征识别技术己经在过去的几年中己取得了很大的进展.目前研究和使用的生物特征识别技术主要有人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别。不同的生物识别技术在精度、稳定性、识别速度、便捷性方面有着明显的差异，因此在不同的应用领域中，也有着不同的特点。

 

1 指纹识别

指纹身份鉴别方法是应用最早、最广泛和最成熟的生物特征身份鉴别方法。目前指纹识别算法较成熟、速度快、实时性好，因其门槛最低、成本低廉、使用便利的优势，在安防、考勤、银行、手机等领域形成广泛应用。

 

　　指纹识别系统主要由指纹取像、预处理、特征提取、比对、系统管理和数据库管理几部分组成。指纹图象的采集方法有光学全反射照相、硅晶体传感器、其他技术(超声波扫描、温度传感器、压力传感器)。指纹鉴别方法有其局限性，手指长期受到摩擦的体力劳动者的指纹质量极差，此外，还有少数人的指纹的端点和分叉点极少，对这一类人群指纹鉴别方法几乎无法适用。

 

2 虹膜识别

虹膜，作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可靠性、可采集性、非侵犯性等优点。并且识别速度较快，有识别距离限制，多数用于工业领域场景。

 

虹膜识别系统一般可由虹膜定位、图像预处理、虹膜特征提取和分类识别几个部分组成。虹膜识别系统的工作原理一般都是通过虹膜采集设备采集虹膜图像，然后通过预处理消除图像的噪声斑点和光照带给图像的影响。利用虹膜的几何特性，通过定位虹膜的内外边缘、上眼睑、下眼睑.将虹膜从原始的虹膜图像中分割出来。分割出来的虹膜图像还需要消除虹膜图像带来的旋转、尺度变化以及消除睫毛遮盖等影响。

 

　　进一步将归一化后的虹膜图像进行增强，得到了预处理好的图像，以便提取相应的特征。另外，虹膜的特征提取模块跟系统相关，因为不同的系统可能采用不同的虹膜特征。虹膜特征提取后就转化成一个模式识别的问题。分类器模块对虹膜的特征进行分类，如果是虹膜鉴别问题只需与目标虹膜比较即可，如果是虹膜识别还需要检索相应的数据库并得出最终的判别结果。

 

3 人脸识别

　　人脸识别系统随着我们的生活日与俱增。人脸识别的准确性要高于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。并且采集成本低，是一种大众公认的身份鉴别特征，是国内外生物特征身份鉴别领域的热点。

 

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。

 

智能人脸识别考勤门禁机，拥有金融支付级准确度、安全性和智能性，能在刷脸同时完成考勤打卡，外观小巧简约，细节精致，三围尺寸150×150×17.8毫米，重约355.5克。自带5寸720P IPS高清屏幕，一个补光灯圈和两个红外补光灯圈，还内置一体化音腔喇叭，声音洪亮清晰。配置方面，搭载四核1.45GHz处理器，配备1GB内存+8GB存储，支持2.4GHz 802.11n无线、蓝牙4.0，提供一个有线LAN，采用DC 12V/3A电源适配器供电，整机功耗低于15W。

 

核心部分是工业级高清智能摄像头，在顶部集成了两个3×3微米、1/2.7英寸传感器的工业级大像素摄像头，画质清晰明亮，可以连续2年不间断稳定工作，结合领先的人脸识别算法技术，只需轻轻一瞥，1秒即可快速识别人脸，1.5米内自动开门，而且支持离线识别。

 

实际应用表现上，官方宣称可达到99.99％的金融支付级精准识别度，不同角度、佩戴眼镜、化妆等都不会影响精度。安全性方面，通过混合光谱技术，可有效实现活体识别，只能以人脸作为进出门禁的“钥匙”，避免被利用照片、视频等作弊手段蒙混过关。另外，管理员可以灵活设置开门权限，离职人员自动撤销，还能查询进带人脸照片的出门禁记录。

 

运行Anroid6.0操作系统，可保存1万张人脸、1万条离线记录，并支持手机端录入人脸。同时与钉钉考勤系统融合，刷脸开门的同时就能完成考勤打卡，一举两得。 

 

4 掌纹识别

与指纹识别相比，掌纹识别的可接受程度较高。其主要特征比指纹明显得多，而且提取时不易被噪声干扰，另外，掌纹的必要特征比手形的特征更稳定和更具分类性，因此掌纹识别应是一种很有发展潜力的身份识别方法。

 

5 视网膜识别

视网膜是一些位于眼球后部十分细小的神经.它是眼睛感受光线并将信息通过视神经传给人脑的重要器官。由于视网膜不容易改变和复制，它被认为是最安全的生物识别方式。在20世纪30年代，人们通过研究就得出了人类眼球后部血管分布惟一性的理论，据进一步的研究显示，即使是孪生子，这种血管分布也具有惟一性。

 

6 签名识别

签名识别是一种行为识别技术，目前签名大多还只用于认证。签名认证的困难在于数据的动态变化范围大，即使是同一个人的两个签名也绝不会相同。签名认证按照数据的获取方式可以分为两种：离线认证和在线认证。离线认证是通过扫描仪获得签名的数字图像;在线认证是利用数字写字板或压敏笔来记录书写签名的过程，离线数据容易获取.但是笔划形成过程中的动态特性，使得在线签名容易被伪造。

 

7 步态识别

　　步态识别就是要对包含人体运动的图像序列进行分析处理。通常包括步态检测、步态表征和步态识别3个过程。步态检测是在图像序列中将人体步态轮廓区域从背景图像中提取出来，步态轮廓区域的有效分割对于特征提取、目标分类等后期处理非常重要，因此步态检测常被视为步态识别的预处理部分。

 

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