Springboot 整合JPA
Jpa1. JPA是什么Java Persistence API:用于对象持久化的 APIJava EE 5.0 平台标准的 ORM 规范,使得应用程序以统一的方式访问持久层2. JPA和Hibernate的关系JPA 是 Hibernate 的一个抽象(就像JDBC和JDBC驱动的关系);JPA 是规范:JPA 本质上就是一种 ORM 规范,不是ORM 框架,这是因为 JPA 并未提供 ORM
Jpa
1. JPA是什么
- Java Persistence API:用于对象持久化的 API
- Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范,使得应用程序以统一的方式访问持久层
2. JPA和Hibernate的关系
- JPA 是 Hibernate 的一个抽象(就像JDBC和JDBC驱动的关系);
- JPA 是规范:JPA 本质上就是一种 ORM 规范,不是ORM 框架,这是因为 JPA 并未提供 ORM 实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的 API 接口,但具体实现则由 ORM 厂商提供实现;
- Hibernate 是实现:Hibernate 除了作为 ORM 框架之外,它也是一种 JPA 实现
- 从功能上来说, JPA 是 Hibernate 功能的一个子集
3. JPA的供应商
JPA 的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的 API,Hibernate 3.2+、TopLink 10.1+ 以及 OpenJPA 都提供了 JPA 的实现,Jpa 供应商有很多,常见的有如下四种:
- Hibernate
JPA 的始作俑者就是 Hibernate 的作者,Hibernate 从 3.2 开始兼容 JPA。 - OpenJPA
OpenJPA 是 Apache 组织提供的开源项目。 - TopLink
TopLink 以前需要收费,如今开源了。 - EclipseLink
4. JPA的优势
- 标准化: 提供相同的 API,这保证了基于JPA 开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的 JPA 框架下运行。
- 简单易用,集成方便: JPA 的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型,在 JPA 框架下创建实体和创建 Java 类一样简单,只需要使用 javax.persistence.Entity 进行注解;JPA 的框架和接口也都非常简单。
- 可媲美JDBC的查询能力: JPA的查询语言是面向对象的,JPA定义了独特的JPQL,而且能够支持批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常只有 SQL 才能够提供的高级查询特性,甚至还能够支持子查询。
- 支持面向对象的高级特性: JPA 中能够支持面向对象的高级特性,如类之间的继承、多态和类之间的复杂关系,最大限度的使用面向对象的模型
5. JPA包含的技术
- ORM 映射元数据:JPA 支持 XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系,框架据此将实体对象持久化到数据库表中。
- JPA 的 API:用来操作实体对象,执行CRUD操作,框架在后台完成所有的事情,开发者从繁琐的 JDBC 和 SQL 代码中解脱出来。
- 查询语言(JPQL):这是持久化操作中很重要的一个方面,通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据,避免程序和具体的 SQL 紧密耦合。
Spring Data
Spring Data 是 Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问,支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。Spring Data 具有如下特点:
- SpringData 项目支持 NoSQL 存储:
MongoDB (文档数据库)
Neo4j(图形数据库)
Redis(键/值存储)
Hbase(列族数据库) - SpringData 项目所支持的关系数据存储技术:
JDBC
JPA - Spring Data Jpa 致力于减少数据访问层 (DAO) 的开发量. 开发者唯一要做的,就是声明持久层的接口,其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成!
- 框架怎么可能代替开发者实现业务逻辑呢?比如:当有一个 UserDao.findUserById() 这样一个方法声明,大致应该能判断出这是根据给定条件的 ID 查询出满足条件的 User 对象。Spring Data JPA 做的便是规范方法的名字,根据符合规范的名字来确定方法需要实现什么样的逻辑。
主角的故事
Jpa 的故事
为了让大伙彻底把这两个东西学会,这里我就先来介绍单纯的Jpa使用,然后我们再结合 Spring Data 来看 Jpa如何使用。
整体步骤如下:
1.使用 IntelliJ IDEA 创建项目,创建时选择 JavaEE Persistence ,如下:
2.创建成功后,添加依赖jar,由于 Jpa 只是一个规范,因此我们说用Jpa实际上必然是用Jpa的某一种实现,那么是哪一种实现呢?当然就是Hibernate了,所以添加的jar,实际上来自 Hibernate,如下:
3.添加实体类
接下来在项目中添加实体类,如下:
@Entity(name = "t_book")
public class Book {
private Long id;
private String name;
private String author;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
public Long getId() {
return id;
}
// 省略其他getter/setter
}
首先@Entity注解表示这是一个实体类,那么在项目启动时会自动针对该类生成一张表,默认的表名为类名,@Entity注解的name属性表示自定义生成的表名。@Id注解表示这个字段是一个id,@GeneratedValue注解表示主键的自增长策略,对于类中的其他属性,默认都会根据属性名在表中生成相应的字段,字段名和属性名相同,如果开发者想要对字段进行定制,可以使用@Column注解,去配置字段的名称,长度,是否为空等等。
4.创建 persistence.xml 文件
JPA 规范要求在类路径的 META-INF 目录下放置persistence.xml,文件的名称是固定的
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0">
<persistence-unit name="NewPersistenceUnit" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
<class>org.sang.Book</class>
<properties>
<property name="hibernate.connection.url"
value="jdbc:mysql:///jpa01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>
<property name="hibernate.connection.driver_class" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="hibernate.connection.username" value="root"/>
<property name="hibernate.connection.password" value="123"/>
<property name="hibernate.archive.autodetection" value="class"/>
<property name="hibernate.show_sql" value="true"/>
<property name="hibernate.format_sql" value="true"/>
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/>
</properties>
</persistence-unit>
</persistence>
注意:
- persistence-unit 的name 属性用于定义持久化单元的名字, 必填。
- transaction-type:指定 JPA 的事务处理策略。RESOURCE_LOCAL:默认值,数据库级别的事务,只能针对一种数据库,不支持分布式事务。如果需要支持分布式事务,使用JTA:transaction-type=”JTA”
- class节点表示显式的列出实体类
- properties中的配置分为两部分:数据库连接信息以及Hibernate信息
- 执行持久化操作
EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("NewPersistenceUnit");
EntityManager manager = entityManagerFactory.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = manager.getTransaction();
transaction.begin();
Book book = new Book();
book.setAuthor("罗贯中");
book.setName("三国演义");
manager.persist(book);
transaction.commit();
manager.close();
entityManagerFactory.close();
这里首先根据配置文件创建出来一个 EntityManagerFactory ,然后再根据 EntityManagerFactory 的实例创建出来一个 EntityManager ,然后再开启事务,调用 EntityManager 中的 persist 方法执行一次持久化操作,最后提交事务,执行完这些操作后,数据库中旧多出来一个 t_book 表,并且表中有一条数据。
关于 JPQL
-
JPQL语言,即 Java Persistence Query Language 的简称。JPQL 是一种和 SQL 非常类似的中间性和对象化查询语言,它最终会被编译成针对不同底层数据库的 SQL 查询,从而屏蔽不同数据库的差异。JPQL语言的语句可以是 select 语句、update 语句或delete语句,它们都通过 Query 接口封装执行。
-
Query接口封装了执行数据库查询的相关方法。调用 EntityManager 的 createQuery、create NamedQuery 及 createNativeQuery 方法可以获得查询对象,进而可调用 Query 接口的相关方法来执行查询操作。
-
Query接口的主要方法如下:
-
int executeUpdate(); 用于执行update或delete语句。 -
List getResultList(); 用于执行select语句并返回结果集实体列表。 -
Object getSingleResult(); 用于执行只返回单个结果实体的select语句。 -
Query setFirstResult(int startPosition); 用于设置从哪个实体记录开始返回查询结果。 -
Query setMaxResults(int maxResult); 用于设置返回结果实体的最大数。与setFirstResult结合使用可实现分页查询。 -
Query setFlushMode(FlushModeType flushMode); 设置查询对象的Flush模式。参数可以取2个枚举值:FlushModeType.AUTO 为自动更新数据库记录,FlushMode Type.COMMIT 为直到提交事务时才更新数据库记录。 -
setHint(String hintName, Object value); 设置与查询对象相关的特定供应商参数或提示信息。参数名及其取值需要参考特定 JPA 实现库提供商的文档。如果第二个参数无效将抛出IllegalArgumentException异常。 -
setParameter(int position, Object value); 为查询语句的指定位置参数赋值。Position 指定参数序号,value 为赋给参数的值。 -
setParameter(int position, Date d, TemporalType type); 为查询语句的指定位置参数赋 Date 值。Position 指定参数序号,value 为赋给参数的值,temporalType 取 TemporalType 的枚举常量,包括 DATE、TIME 及 TIMESTAMP 三个,,用于将 Java 的 Date 型值临时转换为数据库支持的日期时间类型(java.sql.Date、java.sql.Time及java.sql.Timestamp)。 -
setParameter(int position, Calendar c, TemporalType type); 为查询语句的指定位置参数赋 Calenda r值。position 指定参数序号,value 为赋给参数的值,temporalType 的含义及取舍同前。 -
setParameter(String name, Object value); 为查询语句的指定名称参数赋值。 -
setParameter(String name, Date d, TemporalType type); 为查询语句的指定名称参数赋 Date 值,用法同前。 -
setParameter(String name, Calendar c, TemporalType type); 为查询语句的指定名称参数设置Calendar值。name为参数名,其它同前。该方法调用时如果参数位置或参数名不正确,或者所赋的参数值类型不匹配,将抛出 IllegalArgumentException 异常。
-
JPQL 举例
和在 SQL 中一样,JPQL 中的 select 语句用于执行查询。其语法可表示为:
select_clause form_clause [where_clause] [groupby_clause] [having_clause] [orderby_clause]
其中:
- from 子句是查询语句的必选子句。
- select 用来指定查询返回的结果实体或实体的某些属性。
- from 子句声明查询源实体类,并指定标识符变量(相当于SQL表的别名)。
- 如果不希望返回重复实体,可使用关键字 distinct 修饰。select、from 都是 JPQL 的关键字,通常全大写或全小写,建议不要大小写混用。
在 JPQL 中,查询所有实体的 JPQL 查询语句很简单,如下:
select o from Order o 或 select o from Order as o
这里关键字 as 可以省去,标识符变量的命名规范与 Java 标识符相同,且区分大小写,调用 EntityManager 的 createQuery() 方法可创建查询对象,接着调用 Query 接口的 getResultList() 方法就可获得查询结果集,如下:
Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o");
List orders = query.getResultList();
Iterator iterator = orders.iterator();
while(iterator.hasNext() ) {
// 处理Order
}
其他方法的与此类似,这里不再赘述。
Spring Data 的故事
在 Spring Boot 中,Spring Data Jpa 官方封装了太多东西了,导致很多人用的时候不知道底层到底是怎么配置的,本文就和大伙来看看在手工的Spring环境下,Spring Data Jpa要怎么配置,配置完成后,用法和 Spring Boot 中的用法是一致的。
基本环境搭建
首先创建一个普通的Maven工程,并添加如下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-oxm</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.27</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-expression</artifactId>
<version>5.0.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-jpamodelgen</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.29</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.11.3.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
这里除了 Jpa 的依赖之外,就是Spring Data Jpa 的依赖了。
接下来创建一个 User 实体类,创建方式参考 Jpa中实体类的创建方式,这里不再赘述。
接下来在resources目录下创建一个applicationContext.xml文件,并配置Spring和Jpa,如下:
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
<context:component-scan base-package="org.sang"/>
<bean class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" id="dataSource">
<property name="driverClassName" value="${db.driver}"/>
<property name="url" value="${db.url}"/>
<property name="username" value="${db.username}"/>
<property name="password" value="${db.password}"/>
</bean>
<bean class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean" id="entityManagerFactory">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"/>
</property>
<property name="packagesToScan" value="org.sang.model"/>
<property name="jpaProperties">
<props>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
<prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect</prop>
</props>
</property>
</bean>
<bean class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager" id="transactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
<!-- 配置jpa -->
<jpa:repositories base-package="org.sang.dao"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>
这里和 Jpa 相关的配置主要是三个,一个是entityManagerFactory,一个是Jpa的事务,还有一个是配置dao的位置,配置完成后,就可以在 org.sang.dao 包下创建相应的 Repository 了,如下:
public interface UserDao extends Repository<User, Long> {
User getUserById(Long id);
}
getUserById表示根据id去查询User对象,只要我们的方法名称符合类似的规范,就不需要写SQL,具体的规范一会来说。好了,接下来,创建 Service 和 Controller 来调用这个方法,如下:
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Resource
UserDao userDao;
public User getUserById(Long id) {
return userDao.getUserById(id);
}
}
public void test1() {
ClassPathXmlApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
UserService userService = ctx.getBean(UserService.class);
User user = userService.getUserById(1L);
System.out.println(user);
}
这样,就可以查询到id为1的用户了。
Repository
上文我们自定义的 UserDao 实现了 Repository 接口,这个 Repository 接口是什么来头呢?
首先来看 Repository 的一个继承关系图:
可以看到,实现类不少。那么到底如何理解 Repository 呢?
- Repository 接口是 Spring Data 的一个核心接口,它不提供任何方法,开发者需要在自己定义的接口中声明需要的方法
public interface Repository<T, ID extends Serializable> { }
- 若我们定义的接口继承了 Repository, 则该接口会被 IOC 容器识别为一个 Repository Bean,进而纳入到 IOC 容器中,进而可以在该接口中定义满足一定规范的方法。
- Spring Data可以让我们只定义接口,只要遵循 Spring Data 的规范,就无需写实现类。
- 与继承 Repository 等价的一种方式,就是在持久层接口上使用 @RepositoryDefinition 注解,并为其指定 domainClass 和 idClass 属性。像下面这样:
@RepositoryDefinition(domainClass = User.class, idClass = Long.class)
public interface UserDao
{
User findById(Long id);
List<User> findAll();
}
基础的 Repository 提供了最基本的数据访问功能,其几个子接口则扩展了一些功能,它的几个常用的实现类如下:
- CrudRepository: 继承 Repository,实现了一组 CRUD 相关的方法
- PagingAndSortingRepository: 继承 CrudRepository,实现了一组分页排序相关的方法
- JpaRepository: 继承 PagingAndSortingRepository,实现一组 JPA 规范相关的方法
- 自定义的 XxxxRepository 需要继承 JpaRepository,这样的 XxxxRepository 接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。
- JpaSpecificationExecutor: 不属于Repository体系,实现一组 JPA Criteria 查询相关的方法
方法定义规范
1.简单条件查询
-
按照 Spring Data 的规范,查询方法以 find read get 开头 -
涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性以首字母大写
例如:定义一个 Entity 实体类:
class User{
private String firstName;
private String lastName;
}
使用And条件连接时,条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应,如下:
findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);
- 支持属性的级联查询. 若当前类有符合条件的属性, 则优先使用, 而不使用级联属性. 若需要使用级联属性, 则属性之间使用 _ 进行连接.
查询举例:
1.按照id查询
User getUserById(Long id);
User getById(Long id);
2.查询所有年龄小于90岁的人
List<User> findByAgeLessThan(Long age);
3.查询所有姓赵的人
List<User> findByUsernameStartingWith(String u);
4.查询所有姓赵的、并且id大于50的人
List<User> findByUsernameStartingWithAndIdGreaterThan(String name, Long id);
5.查询所有姓名中包含”上”字的人
List<User> findByUsernameContaining(String name);
6.查询所有姓赵的或者年龄大于90岁的
List<User> findByUsernameStartingWithOrAgeGreaterThan(String name, Long age);
7.查询所有角色为1的用户
List<User> findByRole_Id(Long id);
2.支持的关键字
支持的查询关键字如下图:
3.查询方法流程解析
为什么写上方法名,JPA就知道你想干嘛了呢?假如创建如下的查询:findByUserDepUuid()
,框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,假设查询实体为Doc:
- 先判断 userDepUuid (根据 POJO 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
- 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user 为查询实体的一个属性;
- 接着处理剩下部分(DepUuid),先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。
- 可能会存在一种特殊情况,比如 Doc包含一个 user 的属性,也有一个 userDep 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图,比如 “findByUser_DepUuid()” 或者 “findByUserDep_uuid()”
- 还有一些特殊的参数:例如分页或排序的参数:
Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);
List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);
@Query注解
有的时候,这里提供的查询关键字并不能满足我们的查询需求,这个时候就可以使用 @Query 关键字,来自定义查询 SQL,例如查询Id最大的User:
@Query("select u from t_user u where id=(select max(id) from t_user)")
User getMaxIdUser();
如果查询有参数的话,参数有两种不同的传递方式:
1.利用下标索引传参,索引参数如下所示,索引值从1开始,查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致,并且顺序也要一致:
@Query("select u from t_user u where id>?1 and username like ?2")
List<User> selectUserByParam(Long id, String name);
2.命名参数(推荐):这种方式可以定义好参数名,赋值时采用@Param(“参数名”),而不用管顺序:
@Query("select u from t_user u where id>:id and username like :name")
List<User> selectUserByParam2(@Param("name") String name, @Param("id") Long id);
查询时候,也可以是使用原生的SQL查询,如下:
@Query(value = "select * from t_user",nativeQuery = true)
List<User> selectAll();
@Modifying注解
涉及到数据修改操作,可以使用 @Modifying 注解,@Query 与 @Modifying 这两个 annotation一起声明,可定义个性化更新操作,例如涉及某些字段更新时最为常用,示例如下:
@Modifying
@Query("update t_user set age=:age where id>:id")
int updateUserById(@Param("age") Long age, @Param("id") Long id);
注意:
- 可以通过自定义的 JPQL 完成 UPDATE 和 DELETE 操作. 注意: JPQL 不支持使用 INSERT
- 方法的返回值应该是 int,表示更新语句所影响的行数
- 在调用的地方必须加事务,没有事务不能正常执行
- 默认情况下, Spring Data 的每个方法上有事务, 但都是一个只读事务. 他们不能完成修改操作
说到这里,再来顺便说说Spring Data 中的事务问题:
- Spring Data 提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务。
- 对于自定义的方法,如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式,可以在方法上添加 @Transactional 注解。
- 进行多个 Repository 操作时,也应该使它们在同一个事务中处理,按照分层架构的思想,这部分属于业务逻辑层,因此,需要在Service 层实现对多个 Repository 的调用,并在相应的方法上声明事务。
好了,关于Spring Data Jpa 本文就先说这么多。
Spring boot 整合 JPA
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
@Entity(name = "t_book")
@Data
public class Book {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "b_name")
private String name;
private String author;
}
public interface BookDao extends JpaRepository<Book,Long> {
List<Book> getBookByAuthorIs(String author);
@Query(nativeQuery = true,value = "select * from t_book where id=(select max(id) from t_book)")
Book maxIdBook();
@Query("update t_book set b_name=:name where id=:id")
@Modifying
void updateBookById(String name, Long id);
}
@Service
public class BookService {
@Autowired
BookDao bookDao;
@Transactional
public void updateBookById(String name, Long id){
bookDao.updateBookById(name, id);
}
}
@SpringBootTest
class JpaApplicationTests {
@Autowired
BookDao bookDao;
@Test
void contextLoads() {
Book book = new Book();
book.setName("三国演义");
book.setAuthor("罗贯中");
bookDao.save(book);
}
@Test
void test1() {
List<Book> list = bookDao.findAll();
System.out.println("list = " + list);
Optional<Book> byId = bookDao.findById(2L);
System.out.println("byId = " + byId);
bookDao.deleteById(1L);
}
@Test
void test2() {
//页码从 0 开始记,1 表示第二页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 3, Sort.by(Sort.Order.asc("id")));
Page<Book> page = bookDao.findAll(pageRequest);
System.out.println("总记录数: " + page.getTotalElements());
System.out.println("总页数 " + page.getTotalPages());
System.out.println("查到的数据 " + page.getContent());
System.out.println("每页的记录数 " + page.getSize());
System.out.println("是否还有下一页 " + page.hasNext());
System.out.println("是否还有上一页 " + page.hasPrevious());
System.out.println("是否最后一页 " + page.isLast());
System.out.println("是否第一页 " + page.isFirst());
System.out.println("当前页码 " + page.getNumber());
System.out.println("当前页的记录数 " + page.getNumberOfElements());
}
@Test
void test3() {
List<Book> list = bookDao.getBookByAuthorIs("鲁迅");
System.out.println("list = " + list);
}
@Test
void test4() {
System.out.println(bookDao.maxIdBook());
}
@Autowired
BookService bookService;
@Test
void test5() {
bookService.updateBookById("123", 7L);
}
}
Spring boot 整合JPA 配置多数据源
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
User
@Entity(name = "user")
@Data
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String username;
private String address;
}
public interface UserDao1 extends JpaRepository<User,Long> {
}
public interface UserDao2 extends JpaRepository<User,Long> {
}
spring.datasource.one.username=root
spring.datasource.one.password=666666
spring.datasource.one.jdbcUrl=jdbc:mysql:///db_01?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.two.username=root
spring.datasource.two.password=666666
spring.datasource.two.jdbcUrl=jdbc:mysql:///db_02?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.jpa.database=MYSQL
spring.jpa.database-platform=mysql
spring.jpa.show-sql=true
# none:默认值,什么都不做,每次启动项目,不会对数据库进行任何验证和操作
# create:每次运行项目,没有表会新建表,如果表内有数据会被清空
# create-drop:每次程序结束的时候会清空表
# update:每次运行程序,没有表会新建表,但是表内有数据不会被清空,只会更新表结构。
# validate:运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同,不同会报错
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop
# 设置数据库方言
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect
## 自动生成表
spring.jpa.generate-ddl= true
DataSourceConfig
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one")
@Primary
DataSource dsOne() {
return new HikariDataSource();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.two")
DataSource dsTwo() {
return new HikariDataSource();
}
}
@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.javaboy.jpamulti.dao1", entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBean1", transactionManagerRef = "platformTransactionManager1")
public class JpaConfigOne {
@Autowired
@Qualifier("dsOne")
DataSource ds;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
@Primary
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean1(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(ds)
.packages("org.javaboy.jpamulti.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu1")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManager1(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return new JpaTransactionManager(localContainerEntityManagerFactoryBean1(builder).getObject());
}
}
@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.javaboy.jpamulti.dao2", entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBean2", transactionManagerRef = "platformTransactionManager2")
public class JpaConfigTwo {
@Autowired
@Qualifier("dsTwo")
DataSource ds;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean2(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(ds)
.packages("org.javaboy.jpamulti.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu2")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManager2(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return new JpaTransactionManager(localContainerEntityManagerFactoryBean2(builder).getObject());
}
}
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