在近年来，随着船舶自动识别系统 (AIS) 的普及，利用 AIS 数据进行船舶轨迹聚类和轨迹预测的研究受到了广泛关注。

船舶轨迹聚类是指将相似的船舶轨迹分为同一类的过程。这项技术可以帮助船舶运营商和海事管理机构对船舶的运行情况进行分析，从而提高船舶的运营效率和安全性。目前，常用的船舶轨迹聚类方法包括基于聚类算法的方法和基于模式识别的方法。前者通常采用聚类算法，如 K-Means 和 DBSCAN，将船舶轨迹聚成若干个类别。后者则是基于船舶轨迹的特征进行分类，如船舶的速度、方向和加速度等。

船舶轨迹预测是指通过分析历史轨迹数据，预测船舶未来的运行轨迹的过程。这项技术可以帮助船舶运营商和海事管