• CMU Eric Xing教授每年开的10708 PGM课程 10708 Probabilistic Graphical Models——State-of-the-art Machine Learning
  • Andrew Ng coursera
  • 张志华
  • 台湾大学 林轩田《机器学习基石》

题主,请你去学完下列课程,再回来谈创造力。
一门机器学习基础课程->对标斯坦福CS229——吴恩达吴恩达-斯坦福CS229
一门计算机视觉->对标斯坦福CS231n——李飞飞——斯坦福CS231n
一门自然语言处理->对标斯坦福CS224http://web.stanford.edu/class/cs224n/
https://www.youtube.com/watch?v=ERibwqs9p38
https://www.youtube.com/watch?v=ASn7ExxLZws
一门概率图模型->对标斯坦福CS228
一门强化学习->对标斯坦福CS234
一门机器学习实践课->对标斯坦福CS20SI
一门大数据挖掘技术->对标斯坦福CS246
一门凸优化课程->对标斯坦福EE364

https://www.zybuluo.com/xiaozhenliu/note/665756

如果想要一个big picture,就来看UIUC CS 512,高级数据挖掘的course website吧,直接bing或者谷歌UIUC CS 512 wiki。412教的是数据挖掘入门,就是四大类算法(关联回归,分类聚类),不会给你教这些东西的。

网上资源
https://github.com/junjiecai/dataScienceResources

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