一、R语言是第一代机器学习工具，其优势如下
        1、因为R语言是统计学家发明的语言,然后封装了很多的数学公式
        2、R语言有很多第三方的包,算法的包,画图的包

        但是当数据量过大时候，R语言就显得很吃力了。当数据量过大时候我们就开始用Mahout。

二、Mahout是第二代机器学习语言。

        Mahout使用mapreduce实现了R语言的若干算法。

三、既然有了基于mapreduce的第二代机器学习语言。那么便有了MLLib（Machine Learning Lib）。        

        MLLib基于Spark

特点介绍
    • 主要用于统计分析、绘图、数据挖掘

    • R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以通过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。

    • 因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。

其他介绍
    • R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

    • 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。

    • SPSS - 另一种统计分析软件

    • SAS系统 - 另一种统计分析软件

安装
• R官网下载3.1.3【注：安装路径不能有空格和特殊字符】

• IDE开发环境使用Rstudio

机器学习流程