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什么是机器学习：

机器学习基本算法 

 机器学习，人工智能，深度学习三者之间的关系

机器学习的分类（）

监督学习 

非监督学习

半监督学习

增强学习

课程使用的数据集

课程不涵盖的内容

机器学习和线性代数

机器学习的基本任务

分类任务

回归任务

其他的分类方式1

批量学习 

在线学习

其他分类方式2

算法的好坏？

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什么是机器学习：

机器学习基本算法 

 机器学习，人工智能，深度学习三者之间的关系

机器学习的分类（）

监督学习

非监督学习

半监督学习

增强学习

监督学习 

非监督学习

 

 

半监督学习

增强学习

课程使用的数据集

课程不涵盖的内容

机器学习和线性代数

每一个样本的本质其实就是坐在这些特征所组成的空间的一个点。 

机器学习的基本任务

分类

回归

分类任务

 

回归任务

回归任务会有多个结果输出，并不是对于标签的分类

其他的分类方式1

批量学习

在线学习

批量学习 

在线学习

其他分类方式2

参数学习

非参数学习

 

算法的好坏？