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NLP论文笔记合集（持续更新）

原论文：《Affective Computing and Sentiment Analysis》

介绍

2016年03月17日发表的文章，是情感分析的综述，列出了情感计算和情感分析的常见任务，并对它们进行了一般分类。

模型结构

文章翻译

Abstract

理解情感是个人发展和成长的一个重要方面，因此它是模仿人类智力的一个关键环节。除了对人工智能的发展很重要外，情感处理对于极性检测这一密切相关的任务也很重要。自动捕捉公众对社会事件、政治运动、营销活动和产品偏好的情感的机会，提高了科学界对激动人心的公开挑战的兴趣，也提高了商业界对营销和金融市场预测的显著影响的兴趣。这导致了情感计算和情感分析的新兴领域，它们利用人机交互、信息检索和多模态信号处理从不断增长的在线社交数据中提取人们的情感。

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