题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

实现：

public class FindGreatestSumOfSubArray {
	static boolean flag=true;
	public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array==null || array.length==0) {
        	flag=false;//标识与正常返回0的区别
        	return 0;
        }
        int currentSum=0;
        int greatestSum=0x80000000;//最小值：-2147483648
        for(int i=0; i<array.length; i++){
        	if(currentSum<=0){
        		currentSum=array[i];
        	}
        	else{
        		currentSum+=array[i];       		
        	}
        	if(currentSum>greatestSum){
    			greatestSum=currentSum;
    		}
        }
        return greatestSum;
    }

}

这个方法有一个缺点就是只能求出子数组的最大和，但是无法记录下来具体的子数组。