python 实现武汉加油 樱花视频
提取avi视频中的图片import cv2#cv2对应的库名是opencv-python#import tracebackvidcap = cv2.VideoCapture('video/video.avi')#avi文件存放路径,使用源文件需要确定是否损坏success,image = vidcap.read()count = 0success = True...
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提取avi视频中的图片
import cv2 #cv2对应的库名是opencv-python
#import traceback
vidcap = cv2.VideoCapture('video/video.avi') #avi文件存放路径,使用源文件需要确定是否损坏
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:##success: #循环处理True
success,image = vidcap.read()
try: #使用try判断
cv2.imwrite("pic1/frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
except: #如果异常
print(count) #报出异常信息
continue #这里因为我的avi文件710后面的侦已经都损坏了,这个场景后面的数据都是损坏的,所以continue和break两个是都可以使用的,如果后面有数据的话用break的话,后面的数据就中断处理啦,严谨些用continue会好些那。
if cv2.waitKey(10) == 27: #按exit键退出循环。
break
count += 1
# except Exception as e:
# continue
将武汉加油写入图片中
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import cv2
import os
def draw(pic):
img = cv2.imread('pic/' + pic)
img = img[:, :, (2, 1, 0)]
blank = Image.new("RGB", [len(img[0]), len(img)], "white")
drawObj = ImageDraw.Draw(blank)
n = 10
font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI/msyhbd.ttc', size=n - 1)
for i in range(0, len(img), n):
for j in range(0, len(img[i]), n):
text = '武汉加油'
drawObj.ink = img[i][j][0] + img[i][j][1] * 256 + img[i][j][2] * 256 * 256
drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)
print('完成处理——', i, j)
blank.save('new/new_' + pic, 'jpeg')
filelist = os.listdir('pic')
for file in filelist:
draw(file)
将所有处理过的图片制作出mp4视频。
import time
import os
import cv2
import re
def resort(list):
for i in range(len(list)-1):
for j in range(len(list)-1):
if int(re.findall(r'\d+', list[j])[0]) > int(re.findall(r'\d+', list[j+1])[0]):
list[j], list[j+1] = list[j+1], list[j]
return list
def picvideo(path, size):
# path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1\huaixiao\\'#文件路径
filelist = os.listdir(path) # 获取该目录下的所有文件名
filelist = resort(filelist)
'''
fps:
帧率:1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟,那就是帧率为1,重复播放这张图片5次]
如果文件夹下有50张 534*300的图片,这里设置1秒钟播放5张,那么这个视频的时长就是10秒
'''
fps = 24
# size = (591,705) #图片的分辨率片
file_path = 'video/new.mp4' # 导出路径
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') # 不同视频编码对应不同视频格式(例:'I','4','2','0' 对应avi格式)
video = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, fps, size)
for item in filelist:
if item.endswith('.jpg'): # 判断图片后缀是否是.png
item = path + '/' + item
img = cv2.imread(item) # 使用opencv读取图像,直接返回numpy.ndarray 对象,通道顺序为BGR ,注意是BGR,通道值默认范围0-255。
video.write(img) # 把图片写进视频
video.release() # 释放
picvideo(r'new', (960, 544))
以上代码已经实现,不过还要花点时间消化下。
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