spring cloud微服务框架

Spring Cloud环境IDEA 或 Eclipse(STS插件)LombokMaven如果下载依赖有问题，更换阿里仓库和中央仓库<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="h

温暖的阳光️

734人浏览 · 2020-12-03 19:03:56

温暖的阳光️ · 2020-12-03 19:03:56 发布

Spring Cloud

环境

IDEA 或 Eclipse(STS插件)
Lombok

Maven

如果下载依赖有问题，更换阿里仓库和中央仓库

<settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0
                          https://maven.apache.org/xsd/settings-1.0.0.xsd">
	<localRepository>D:\home\java\maven_repository</localRepository>

	<mirrors>
		<!--  打开阿里仓库，使用阿里仓库更新依赖
              注释调用阿里仓库，使用中央仓库更新依赖
        -->
		<mirror>
			<id>alimaven</id>
			<name>aliyun maven</name>
			<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
			<mirrorOf>central</mirrorOf>
		</mirror>

	</mirrors>
</settings>

spring cloud是什么

spring cloud 是一个工具集
- 集成多个工具，来解决微服务中的各种问题
- 微服务全家桶
spring cloud 不是什么?
- spring cloud 不是一个解决单一问题的工具
远程调用 - RestTemplate
负载均衡 - Ribbon
重试 - Ribbon
降级、熔断、限流 - Hystrix
监控 - Hystrix Dashboard、Turbine、Sleuth、Zipkin
配置中心 - Config server
…

课程要求

必须严格按照笔记做

笔记中都是完整代码

做的过程中不能直接 cv ，要自己手敲！！！

如果遇到问题解决不了时，把前面做的一步代码cv一遍！！！

业务模块

02-item

03-user

04-order
1. 工具类 - 不用自己写，在gitee或github搜索
  
  CookieUtil、JsonUtil、JsonResult
2. TypeReference
  
  指定转换的类型: new TypeReference<List>() {}
3. @RequestBody
  
  用来接收参数，从请求的协议体，完整接收协议体数据
注册和发现

注册中心产品：

zookeeper、eureka、nacos、consul、etcd…

eureka
1. 注册
服务提供者启动时，向eureka一次次反复注册，直到注册成功为止
1. 拉取注册表
服务发现者每30秒拉取一次注册表（刷新注册表）
1. 心跳
服务提供者每30秒发送一次心跳数据

eureka连续3次收不到一个服务的心跳，会删除这个服务
1. 自我保护模式
特殊情况

如果由于网络不稳定或中断，15分钟内，85%以上服务器出现心跳异常，就会自动进入保护模式。

在保护模式下，所有服务都不删除。

网络恢复后，可以自动退出保护模式，恢复正常

开发期间很容易达到保护模式的条件，会影响测试，在开发期间可以关闭保护模式

eureka 和 zookeeper 区别：
- eureka：
  - 强调AP（可用性）
  - 集群结构：对等结构
- zookeeper：
  - 强调CP（一致性）
  - 集群结构：主从结构
搭建eureka服务器
1. 新建 springboot 项目
2. 添加 eureka server 依赖
3. yml配置
  1. 主机名
  2. 禁用保护模式
  3. 针对单台服务器，配置不向自己注册，也不从自己拉取注册表
4. 启动类注解 @EnableEurenaServer，通过注解触发自动配置
单台 eureka 服务器启动后报错： Connect to localhost:8761 timed out

这是自动配置的一个默认集群服务器，但是这个默认服务器不存在，所以出错

后面自己搭建了集群服务，默认服务器就不会再自动配置

作业

提前下载最新依赖

课前资料\pom.xml

新建一个 maven 项目，把 pom.xml 代码粘进去，修改版本

springboot：2.4.0

springcloud: 2020.0.0-M5

pom.xml末尾添加

  <repositories>
        <repository>
          <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
          <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        </repository>
  </repositories>

然后更新依赖

安装新版 VMware

先卸载旧版本（江哥虚拟机镜像不会受影响）

再安装新版本

尽量用最新VMware，新版本对资源使用、运行效率都会有优化。

课前资料中提供了两个版本

15.5.2
12.x - 旧电脑cpu不支持虚拟化技术，可以使用12.x

官网还有有最新的 16 版本

Springboot 和 Springcloud 版本

springboot: 2.3.5.RELEASE
springcloud: Hoxton.SR9

02、03、04、05，都改

服务提供者

修改hosts文件，添加 eureka1 和 eureka2 的映射配置

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

127.0.0.1  eureka1
127.0.0.1  eureka2

修改 02、03、04 这三个项目

添加 eureka client 依赖

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>
				spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
			</artifactId>
		</dependency>

	<dependencyManagement>
		<dependencies>
			<dependency>
				<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
				<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
				<version>Hoxton.SR9</version>
				<type>pom</type>
				<scope>import</scope>
			</dependency>
		</dependencies>
	</dependencyManagement>

yml配置eureka的注册连接地址： http://eureka1:2001/eureka

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka1:2001/eureka

sp02商品，和 sp05 eureka 集群

在另一个端口上再启动一个商品服务

java -jar item.jar  # 根据application.yml的配置来启动

# 指定端口启动
java -jar item.jar --server.port=8002  # 命令行参数可以覆盖yml配置

远程调用

RestTemplate

springboot 提供的远程调用工具

类似于 HttpClient，可以发送 http 请求，并处理响应。RestTemplate简化了Rest API调用，只需要使用它的一个方法，就可以完成请求、响应、Json转换

方法：

getForObject(url, 转换的类型.class, 提交的参数)
postForObject(url, 协议体数据, 转换的类型.class)

RestTemplate 和 Dubbo 远程调用的区别：

RestTemplate：
- http调用
- 效率低
Dubbo：
- RPC调用，Java的序列化
- 效率高

Ribbon

Springcloud集成的工具，作用是负载均衡，和重试

负载均衡

Ribbon 对 RestTemplate 做了封装，增强了 RestTemplate 的功能

获得地址表
轮询一个服务的主机地址列表
RestTemplate负责执行最终调用

添加负载均衡

ribbon依赖
@LoadBalanced 注解，对 RestTemplate 进行功能增强
修改调用地址，使用服务id，而不是具体主机地址

Ribbon 重试

一种容错机制，当调用远程服务失败，可以自动重试调用

添加重试：

添加 spring-retry 依赖
配置重试参数
1. 在yml中配置
- MaxAutoRetries：单台服务器的
- MaxAutoRetriesNextServer：更换服务器的次数
1. 在java代码中设置
- ConnectTimeout：与远程服务建立网络连接的超时时间
- ReadTimeout：连接已建立，请求已发送，等待响应的超时时间

Hystrix

系统容错工具

降级
- 调用远程服务失败（宕机、500错、超时），可以降级执行当前服务中的一段代码，向客户端返回结果
- 快速失败
熔断
- 当访问量过大，出现大量失败，可以做过热保护，断开远程服务不再调用
- 限流
- 防止故障传播、雪崩效应

降级

hystrix依赖
启动类添加注解 @EnableCircuitBreaker
添加降级代码

// 当调用远程服务失败，跳转到指定的方法，执行降级代码
@HystrixCommand(fallbackMethod="方法名")
远程调用方法() {
	restTemplate.getForObject(url,......);
}

Hystrix超时

Hystrix有默认的超时时间：1秒

Hystrix超时要大于ribbon总的重试时间，否则，ribbon重试可能无效

Hystrix 熔断

短路器打开的条件：

10秒内20次请求（必须首先满足）
50%失败，执行了降级代码

短路器打开后，所有请求直接执行降级代码

断路器打开几秒后，会进入半开状态，客户端调用会尝试向后台服务发送一次调用，

如果调用成功，断路器可以自动关闭，恢复正常

如果调用仍然失败，继续保持打开状态几秒钟

Hystrix 故障监控 - Hystrix Dashboard

Hystrix 利用 Actuator 工具，来暴露 Hystrix 的故障日志

Actuator

springboot 提供的日志监控工具，可以暴露项目中多种监控信息

健康状态
系统环境变量
spring容器中所有的对象
spring mvc映射的所有路径
…

添加 actuator

添加 actuator 依赖
yml 配置暴露监控数据
- m.e.w.e.i="*" 暴露所有的监控
- m.e.w.e.i=health 只暴露健康状态
- m.e.w.e.i=[“health”, “beans”, “mappings”] 暴露指定的多个监控

搭建 Hystrix Dashboard

仪表盘项目可以是一个完全独立的项目，与其他项目都无关，也不用向注册表注册

hystrix dashboard 依赖
@EnableHystrixDashboard
yml - 允许对哪台服务器开启监控

hystrix:
  dashboard:
    proxy-stream-allow-list: localhost

Feign

远程调用：RestTemplate

ribbon

hystrix

集成工具

远程调用：声明式客户端
ribbon 负载均衡和重试
hystrix 降级和熔断

声明式客户端接口

只需要声明一个抽象接口，就可以通过接口做远程调用，不需要再使用 RestTemplate 来调用

// 调用远程的商品服务，获取订单的商品列表
// 通过注解，配置：
// 1. 调用哪个服务
// 2. 调用服务的哪个路径
// 3. 向路径提交什么参数数据
@FeignClient(name="item-service")
public interface ItemClient {
    @GetMapping("/{orderId}")
    JsonResult<List<Item>> getItems(@PathVariable String orderId);
}

在这里使用 @GetMapping("/{orderId}")，指定的是向远程服务调用的路径

Feign 集成 Ribbon

0配置，已经启用了负载均衡和重试

默认重试参数：

MaxAutoRetries: 0
MaxAutoRetriesNextServer: 1
ReadTimeout: 1000

虚拟机

解压缩虚拟机

课前资料\虚拟机\

centos-7-1908.zip

适用于 VMware 15 以上的虚拟机
centos-7-1908-vmware-12.zip

使用与 VMware 12 或以上的虚拟机

双击 centos-7-1908.vmx 文件（三个窗口图标）
启动这个虚拟机

按提示选择“已复制虚拟机”
登录

username: root

password: root (输入密码时没有人反应，实际已经输入成功，直接回车)

重置 VMware 虚拟网络

VMware 的虚拟网络非常不稳定，经常出现问题

没有ip
没有网卡
一切正常，但ping不通

重置VMware虚拟网络环境：

删除所有的虚拟网卡，再重新创建，初始化网络

编辑 - 虚拟网络编辑器
点右下角“更改设置”获得管理员权限
左下角“还原默认设置”按钮

设置 NAT 网络网段： 192.168.64.0

编辑 - 虚拟网络编辑器

选择 VMnet8 网卡

下面网段设置成 192.168.64.0

设置 centos7-1908 的ip

# 在 /root/ 主目录下准备了两个脚本程序： ip-static 和 ip-dhcp
# 里面修改网卡的配置文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
ll

cat ip-static
cat ip-dhcp

# 动态分配ip
./ip-dhcp
ifconfig

# 指定固定ip
./ip-static
ip: 192.168.64.8

ifconfig

如果网络服务 network.service 服务无法启动，可能是和 NetworkManager 服务发生冲突，可以禁用 NetworkManager

# 停止 NetworkManager 服务
systemctl stop NetworkManager

# 禁用 NetworkManager
systemctl disable NetworkManager

Rabbitmq 虚拟机

从 centos-7-1908 克隆： rabbitmq
设置 ip

./ip-static
ip: 192.168.64.140

用 mobaxterm 连接 rabbitmq
上传rabbitmq的离线安装文件
1. 解压 rabbitmq-install.zip
2. 上传 rabbitmq-install 文件夹到 /root/

Feign 集成 Hystrix

Feign默认不启用Hystrix，不推荐启用Hystrix(后面再分析)

启用Hystrix基础配置：

hystrix起步依赖
yml中配置启用hystrix

feign.hystrix.enabled=true

启动类添加注解 @EnableCircuitBreaker

添加降级代码：

@FeignClient(name="item-service", fallback=降级类.class)
public interface ItemClient {
    @GetMapping("/{orderId}")
    JsonResult<List<Item>> getItems(@PathVariable String orderId);
}

降级类需要实现声明式客户端接口，在实现的抽象方法中添加降级代码，

降级类需要添加 @Component 注解

Feign 集成 Hystrix，添加监控

添加 actuator 依赖
暴露 hystrix.stream 监控端点
查看监控日志
1. 重启09
2. 访问 http://localhost:3001/actuator/

订单中添加 feign，调用商品和用户

添加依赖
- feign
- hystrix
- actuator
yml
- feign.hystrix.enabled=true
- m.e.w.e.i=hystrix.stream
启动类注解
- @EnableFeignClients
- @EnableCircuitBreaker

Turbine

聚合 Hystrix 监控数据

连接多台服务器，抓取日志数据，进行聚合，

交给仪表盘在同一个监控界面进行展现

搭建 Turbine 服务

添加 Turbine、eureka client 依赖
yml 配置
- 聚合的服务id：order-service, aa, bb, cc
- 为聚合的监控数据命名： cluster-name=new String(“default”)
启动类添加注解 @EnableTurbine

消息服务器

分布式系统中广泛应用消息服务

消息服务器：

rabbitmq
activemq
rocketmq
tubemq

Zuul

API 网关

微服务系统统一的调用入口
统一的权限校验
集成ribbon
集成hystrix

统一的调用入口

zuul 依赖、eureka client依赖、sp01

yml

# 配置调用转发规则
# 下面是 zuul 默认的转发规则
# 如果不手动配置，zuul可以根据注册表的注册信息进行自动配置
zuul:
  routes:
    item-service: /item-service/**
    user-service: /user-service/**
    order-service: /order-service/**

启动类注解： @EnableZuulProxy

统一权限校验

通过 zuul 过滤器，可以判断用户是否有权限访问后台服务，如果没有权限可以阻止用户继续访问

判断用户是否登录，登录猜允许访问商品服务

http://localhost:3001/item-service/u45y45435 没有登录不允许访问

http://localhost:3001/item-service/u45y45435?token=y45343t4 有token认为登录过，允许访问

添加过滤器

继承 ZuulProxy
添加 @Component

zuul 会对过滤器进行自动配置

zuul 集成 ribbon

默认启用了 ribbon 的负载均衡

默认不启用重试，zuul不推荐启用重试

启用重试：

spring-retry 依赖
yml
```
zuul.retryable=true
```
重试参数

有默认参数，可以根据需要进行调整

zuul 集成 hystrix

0配置，已经启用了hystrix

添加降级代码

实现 FallbackProvider 接口，在子类中实现降级代码
@Component

zuul的自动配置，会自动配置降级类

Zuul 和 Feign

都可以调用后台服务
都可以集成 ribbon
都可集成 hystrix

zuul

部署在所有微服务项目之前
网关一般是一个独立的服务，与业务无关
不推荐启用重试

会造成后台服务压力翻倍

重试尽量不部署在最前面，越往后越好

feign

部署在微服务内部，服务和服务之间调用
不推荐启用 hystrix

一般在最前面进行降级和熔断，类似于电箱断路器，只在入户位置部署，

不在微服务内部部署hystrix，否则会引起混乱

准备仓库

新建module： config，当做一个文件夹，用来存放配置文件
把 2,3,4,11 项目的配置文件，放到 config 文件夹
springcloud1 工程目录创建本地仓库
1. VCS - Import into version control - Create git repository
2. 选择 springcloud1 工程目录设置成本地仓库
把本地仓库提交推送到gitee远程仓库
1. ctrl + k 或 VCS - commit
2. 勾选要提交的文件，填写提交信息，点击提交
3. ctrl+shift+k 或 VCS - git - push
4. 点击左上角 define remote

配置中心

config server 依赖

yml

远程仓库 uri: https://gitee.com/ningning1599510557/springcloud1
搜索的子目录: config

如果是私有仓库，还要提供用户名和密码

@EnableConfigServer

配置中心客户端

修改 2,3,4,11 项目

config client 依赖
新建配置文件： bootstrap.yml

bootstrap.yml 是引导配置文件，它先于application.yml加载
bootstrap.yml 添加配置
1. 连接eureka, 从注册表得到配置中心的地址
2. 连接配置中心
3. 从配置中心下载指定的配置文件

rabbitmq工作模式

合理分发消息

通过回执，通知服务器消息处理完成
- 通过回执，服务器可以知道消费者有没有处理完消息
qos=1

每次只从服务器抓取一条消息，这条消息处理完成之前，不会抓取下一条，

必须在手动ACK模式下 qos设置才有效

消息持久化

防止服务器崩溃、重启造成消息丢失，需要把消息保存在磁盘

队列持久化

c.queueDeclare(“队列名”, true, …
消息持久化

c.basicPublish("", “队列名”, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, 消息)

导入拼多商城项目

导入数据库
1. sqlyog 右键点击连接
2. 选择“从sql转储文件导入”
3. 亿发课前资料\solr\04-拼多数据库\pd.sql
4. 导入完成后，右键点击连接，刷新
新建 Empty Project：pd
导入模块
1. D:\home\lesson\课前资料\亿发课前资料\solr\06-拼多项目\pd-web.zip
2. 解压到 pd 工程目录
3. 按两下shift，搜索 add maven（添加maven）
4. 选择 pd-web 下的pom.xml 导入
数据库连接
1. 如果用 oracle mysql 8 需要调整数据库驱动和连接参数
2. 驱动用新版本 8.0.21
3. yml 中驱动类改成 com.mysql.cj.jdbc.Driver
4. 连接参数添加 &serverTimezone=GMT%2B8
mapper.xml
1. 项目中mapper.xml直接放在了java目录下
2. 需要把xml文件移动到 resources 目录下
设置工程的jdk
启动配置，设置 working directory，设置成pd-web模块目录

链路跟踪

sleuth

生成链路跟踪日志的工具

A -> B -> C -> D

A,JF9308F895T,JF9308F895T,true

B,JF9308F895T,HUF92HR72,true

C,JF9308F895T,YT823R2TY4,true

D,JF9308F895T,YH43R23R22,true

服务id，链路id，服务跟踪id，是否发送到zipkin

默认10%的日志发送到zipkin

修改 2,3,4,11

添加 sleuth 只需要添加它的依赖，它是自动配置的
添加 zipkin 客户端依赖、amqp依赖
yml 添加rabbitmq的连接信息
yml配置日志发送方式：rabbitmq

solr

克隆 centos-7-1908：solr
设置ip
```
./ip-static
ip: 192.168.64.170
```
两个文件上传到 /root/
- jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
- solr-8.1.1.tgz

解压jdk

tar -xf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

配置环境变量

vim /etc/profile

# 末尾添加下面两行：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

让配置立即生效，并确认配置

source /etc/profile

java -version
javac -version

解压 solr

cd ~/
tar -xf solr-8.1.1.tgz -C /usr/local/

启动 solr

cd /usr/local/solr-8.1.1/

bin/solr start -force

开方端口，访问测试

firewall-cmd --zone=public --add-port=8983/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

http://192.168.64.170:8983/

Docker 虚拟机

克隆 centos-7-1908： docker
设置ip
```
./ip-static
ip: 192.168.64.150
```
上传离线安装文件

DevOps课前资料\docker\docker课前资料.zip 解压缩

把 docker-install 文件夹上传到 /root/
上传 docker 镜像文件

5个 *-image.gz 文件，上传到 /root/

离线安装 docker

cd ~/docker-install

# 列出 rpm 安装包
ls

rpm -ivh *.rpm

# 设置系统服务
systemctl enable docker

# 启动docker系统服务
systemctl start docker

Docker

轻量的虚拟机

VMware

完整虚拟一台计算机，所有的应将、底层系统资源都需要虚拟出来

Docker

充分利用宿主机的硬件和系统资源，自己虚拟的东西非常少

Docker 是开发运维一体化（DevOps）的核心工具

镜像

虚拟机的一组磁盘文件，可以任意分发、复制、下载

# 查看镜像列表
docker images

# 删除镜像
docker rmi hello-world
docker rmi aaaaa bbbbb cccccc dddd
docker rmi id1 id2 id3
# 如果存在容器，不能直接删除镜像，可以加 -f 参数强制删除镜像
docker rmi -f hello-world

镜像名称：

镜像名:标签

标签：一般是部署的应用的版本，或系统环境。如果不指定标签，默认标签是 latest

容器

从镜像运行启动的虚拟机

# 从 tomcat 镜像，运行启动容器
# 参数i: 交互  参数t: 终端
docker images

docker run -it tomcat

# 查看正在运行的容器
docker ps 
# 查看所有容器，包括已关闭的容器
docker ps -a

# 停止或重启容器
docker stop 0c6
docker start 0c6
docker restart 0c6

容器启动后运行的应用：

镜像中设置了默认启动的应用

# 查看镜像中设置的默认应用
docker history tomcat
docker history redis
docker history mariadb

如果不想执行镜像指定的默认命令，也可以自己指定任意命令

docker run -it tomcat ls
docker run -it tomcat top
docker run -it tomcat bash

docker ps -a

删除容器

docker rm 9aa f94

# 不能直接删除正在运行的容器，可以加 -f 强制删除
docker rm -f 0c6

# 清理所有已经退出的容器
docker container prune

启动容器的参数：-d、–name、–rm、–restart=always

# -d 后台运行，不占用控制台
# --name 给容器命名
docker run -d --name cat1 tomcat

docker ps

# 查看容器内部日志
docker logs cat1

# --rm 容器关闭时，自动删除容器
docker run -it --rm tomcat top
# ctrl+c 退出后，容器自动关闭，自动删除，查看容器列表是看不到容器的
docker ps -a

# --restart=always 容器总是自动启动
docker run -d --name cat2 --restart=always tomcat

docker ps

# 重启docker系统服务，cat2也会自动重启，cat1不会自动启动
systemctl restart docker

docker ps

进入容器，在容器内执行命令

docker exec -it cat2 pwd
docker exec -it cat2 ps
docker exec -it cat2 touch f1.txt
docker exec -it cat2 ls
docker exec -it cat2 bash

目录挂载

# -v /usr/app:/opt/app
# -v 宿主机目录:容器中的路径
# 宿主机目录不存在会自动创建
docker run \
-d \
--name cat1 \
-v /usr/app:/opt/app \
tomcat

# 进入cat1容器，在 /opt/app/ 目录下创建文件
docker exec -it cat1 bash
cd /opt/app/
echo 111111111111111 > f1.txt
ls
cat f1.txt

# 退回到宿主机，查看保存在宿主机的文件
exit

cd /usr/app/
ls
cat f1.txt

数据卷挂载

# 创建数据卷
docker volume create my-vol
# 查看数据卷
docker volume ls
# 查看数据卷详情 /var/lib/docker/volumes/my-vol/_data
docker inspect my-vol

# 把 my-vol 数据卷挂载到容器
docker run \
-d --name cat2 \
--rm \
-v my-vol:/opt/app \
tomcat

# 在容器 cat2 的 /opt/app/ 下创建文件
docker exec -it cat2 touch /opt/app/f2.txt
docker exec -it cat2 ls /opt/app/

# 在宿主机 my-vol 数据卷的目录下查看文件
cd /var/lib/docker/volumes/my-vol/_data
ls

端口映射

# 清理容器
docker rm -f cat1 cat2

# 创建 tomcat 容器，映射到宿主机的80端口
docker run \
-d --name cat1 \
--restart=always \
-p 80:8080 \
tomcat

# 访问 http://192.168.64.150

# 在宿主机创建 /opt/web/index.html
mkdir /opt/web/

cat <<EOF >/opt/web/index.html
<h1>Hello docker!!!</h1>
EOF

# 启动容器 cat2
docker run -d --name cat2 \
--restart=always \
-v /opt/web:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT \
-p 8088:8080 \
tomcat

# 访问 http://192.168.64.150:8088

容器互联

# 创建网络
docker network create my-net
# 查看网络
docker network ls
# 查看网络详情
docker inspect my-net
# 查看宿主机上新建的虚拟网卡
ifconfig

# 启动容器 app1，连接到my-net网络
docker run -dit --name app1 \
--net my-net \
centos:7
# 启动容器 app2，连接到my-net网络
docker run -dit --name app2 \
--net my-net \
centos:7

# 查看容器描述，可以看到获得的ip地址
docker inspect app1
docker inspect app2

# 从宿主机ping app1和app2的ip
ping 172.18.0.2
ping 172.18.0.3

# 进入 app1，ping宿主机和app2
docker exec -it app1 ping 172.18.0.1
docker exec -it app1 ping 172.18.0.3
docker exec -it app1 ping app2

构建 tomcat:7 镜像

# 新建文件夹 tomcat7
cd ~/
mkdir tomcat7
# 生成 Dockerfile 文件
cd tomcat7

cat <<EOF >Dockerfile
FROM centos:7
ADD jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /opt/
ADD apache-tomcat-7.0.96.tar.gz /usr/
RUN mv /usr/apache-tomcat-7.0.96 /usr/tomcat
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212 \
    CATALINA_HOME=/usr/tomcat \
    PATH=$PATH:/opt/jdk1.8.0_212/bin:/usr/tomcat/bin
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT /usr/tomcat/bin/startup.sh && tail -F /usr/tomcat/logs/catalina.out
EOF

# 上传 jdk 和 tomcat7 的压缩文件到 /root/tomcat7/

# 完成构建，末尾的点，是当前目录（/root/tomcat7/）
docker build -t tomcat:7 .

# 查看镜像列表
docker images

# 从 tomcat:7 镜像，运行启动容器
docker run -d --name cat3 \
-p 8089:8080 \
tomcat:7

docker logs cat3

http://192.168.64.150:8089

构建 eureka 镜像

# 准备文件
cd ~/
mkdir eureka
cd eureka

# 上传文件 jdk 和 eureka 的 jar 文件到 /root/eureka/ 文件夹
# jdk文件： 课前资料/docker/tomcat7/

# java -jar /opt/sp05-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar 
# --spring.profiles.active=eureka1 --server.port=2001

cat <<EOF >Dockerfile
FROM centos:7
ADD jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /opt/
COPY sp05-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar /opt/
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212 \
    PATH=$PATH:/opt/jdk1.8.0_212/bin
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/opt/sp05-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
CMD ["--spring.profiles.active=eureka1", "--server.port=2001"]
EOF

docker build -t eureka:v1 .

# 启动 eureka 容器
docker run -d --name eureka1 \
--restart=always \
-p 2001:2001 \
eureka:v1

docker logs eureka1

http://192.168.64.150:2001

redis

# 启动三个redis容器
docker run -d --name redis7000 -p 7000:6379 redis
docker run -d --name redis7001 -p 7001:6379 redis
docker run -d --name redis7002 -p 7002:6379 redis

# 查看容器
docker ps

# 访问redis服务
docker exec -it redis7000 redis-cli
docker exec -it redis7001 redis-cli
docker exec -it redis7002 redis-cli

web+mysql

网络

# 删除 my-net 网络
docker network rm my-net
# 创建 dockernet 网络
docker network create dockernet --subnet=172.18.0.0/24
# 查看网络
docker network ls
docker inspect dockernet
# 查看宿主机上创建的虚拟网络
ifconfig

启动mysql容器

# 创建数据局卷 mysql-data
docker volume create mysql-data
# 查看数据卷详情
docker inspect mysql-data

# 删除容器
docker rm -f mysql

# 启动mysql
docker run \
-d --name mysql \
-p 3306:3306 \
-v mysql-data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
--restart=always \
--net dockernet \
--ip 172.18.0.11 \
mariadb

# 导入数据 课前资料\docker\EasyMall\easymall.sql

web应用

# 准备宿主机的文件夹和文件
mkdir /opt/webapps

# 上传 课前资料\docker\EasyMall\ROOT.war 到 /opt/webapps/

# 启动 tomcat 容器
docker run -d --name web \
-p 80:8080 \
-v /opt/webapps:/usr/tomcat/webapps \
--net dockernet \
--ip 172.18.0.12 \
tomcat:7

http://192.168.64.150

Kubernetes

全自动容器部署工具 - 持续部署

谷歌的开源工具，在谷歌内部已经运行几年，管理上千万容器

缺点：过于复杂

集群搭建的简化项目：

https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster

手把手部署kubernetes
https://github.com/easzlab/kubeasz

一键安装脚本

K8s 集群方案

单机 - 16G以上

一个主控，两个工作节点
单机 - 8G以上

一个主控+工作基点，一个工作节点
多台主机 - 4G

一台主机启动一个虚拟机，用桥接网络

配置集群环境

克隆 centos-7-1908： k1
设置 cpu 和内存

cpu - 2

内存 - 2G

第三个方案，把网络设置成桥接网络

设置ip

./ip-static
ip: 192.168.64.191

第三个方案，用自动获取ip
./ip-dhcp

上传文件
- easzup、images.gz 两个文件上传到 /root/
- ansible 文件夹上传到 /etc/

执行以下命令

# 对easzup文件设置执行权限
chmod +x ./easzup

# 下载离线安装文件,并安装配置docker,
# 如果离线文件已经存在则不会重复下载,
# 离线安装文件存放路径: /etc/ansible
./easzup -D

# 启动kubeasz工具使用的临时容器
./easzup -S

# 进入该容器
docker exec -it kubeasz sh

# 下面命令在容器内执行
# 配置离线安装
cd /etc/ansible
sed -i 's/^INSTALL_SOURCE.*$/INSTALL_SOURCE: "offline"/g' roles/chrony/defaults/main.yml
sed -i 's/^INSTALL_SOURCE.*$/INSTALL_SOURCE: "offline"/g' roles/ex-lb/defaults/main.yml
sed -i 's/^INSTALL_SOURCE.*$/INSTALL_SOURCE: "offline"/g' roles/kube-node/defaults/main.yml
sed -i 's/^INSTALL_SOURCE.*$/INSTALL_SOURCE: "offline"/g' roles/prepare/defaults/main.yml
exit

导入镜像
```
docker load -i images.gz
```

CSDN学习社区

CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

更多推荐

嵌入式作业（七）：基于Ardunio的STM32串口通信

嵌入式作业（七）0作业要求1Ardunio 完成STM32的串口通信（1）安装Ardunio IDE（2）stm32串口通信2关于 stduino IDE0作业要求安装 Ardunio IDE 和相关软件支持库，在Ardunio 完成STM32板子的串口通信程序：（1）持续向串口输出“Hello world！”；（2）当接收到“stop!”时，停止输出。网上有一个国人版的MCU集成开发平台， st

CSDN学习社区

JDBC详解

JDBC文章目录JDBC什么是JDBC?JDBC驱动程序:Java使用JDBC访问数据库的步骤:设置classpath:Oracle连接字符串的书写格式:简单的例子:常用数据库的驱动程序及JDBC URL:Oracle数据库:SQL Server数据库MySQL数据库Access数据库PreparedStatement接口:JNDI-数据源（Data Source）与连接池（Connection

CSDN学习社区

“模式识别与机器学习”学习笔记no2.再谈感知机

接**上篇：上篇主要进行了PLA，Pocket算法的理论过程分析和在给定数据集上利用pocket算法对数据集进行分类学习，得到错分数量最少的分类面。上篇中pocket算法的过程已经进行了编程和测试，框架已经建立了起来，这一篇主要上篇中没有提到或涉及不深的几个问题。1.数据集的构造。上篇是直接使用了题目给的向量，这次来根据正态分布来产生数据集。np.random.normal函数可以根据均值和方差生

CSDN学习社区

所有评论(0)

查看更多评论

温暖的阳光️

@qq_41536934

已为社区贡献1条内容

spring cloud微服务框架

温暖的阳光️

Spring Cloud

spring cloud是什么

课程要求

业务模块

注册和发现

eureka

作业

Springboot 和 Springcloud 版本

服务提供者

sp02商品，和 sp05 eureka 集群

远程调用

RestTemplate

Ribbon

负载均衡

Ribbon 重试

Hystrix

降级

Hystrix超时

Hystrix 熔断

Hystrix 故障监控 - Hystrix Dashboard

Actuator

搭建 Hystrix Dashboard

Feign

声明式客户端接口

Feign 集成 Ribbon

虚拟机

重置 VMware 虚拟网络

设置 NAT 网络网段： 192.168.64.0

设置 centos7-1908 的ip

Rabbitmq 虚拟机

Feign 集成 Hystrix

Feign 集成 Hystrix，添加监控

订单中添加 feign，调用商品和用户

Turbine

消息服务器

Zuul

统一的调用入口

统一权限校验

添加过滤器

zuul 集成 ribbon

zuul 集成 hystrix

Zuul 和 Feign

准备仓库

配置中心

配置中心客户端

rabbitmq工作模式

导入拼多商城项目

链路跟踪

sleuth

solr

Docker 虚拟机

Docker

镜像

容器

目录挂载

数据卷挂载

端口映射

容器互联

构建 tomcat:7 镜像

构建 eureka 镜像

redis

web+mysql

Kubernetes

配置集群环境

所有评论(0)

温暖的阳光️