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week 1

学习准备
知识点复习
学习组队

第1节： 引言(Introduction)
课件：lecture1
笔记：lecture1-note1
视频：
1.1 欢迎:Welcome to Machine Learning
1.2 为什么要学习机器学习？:Why learning ？
作业 Week1：
制定自己的学习计划，开通自己的学习博客，注册自己的github:如操作手册

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week 2

第2节： 回归问题
课件：lecture2
笔记：lecture2-note2
视频：
2.1 回归:Regression
2.2 回归 Demo:Demo

第3节： 错误分析
课件：lecture3
笔记：lecture3-note3
视频：
2.3 错误从哪里来Error Handle

作业 Week2：:
纯python实现CEO的的利润预测

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week 3

第4节： 梯度下降(Gradient Descent )
课件：lecture4
笔记：lecture4-note4
视频：
3.1梯度下降:Gradient Descent
3.2梯度下降Demo1:Gradient Descent Demo1
3.3梯度下降Demo2:Gradient Descent Demo2

作业 Week3：:
PM2.5回归预测

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Week 4

第5节：分类：概率生成模型（Classification：Probabilistic Generative Model）
课件：lecture5
笔记：lecture5-note5
视频：
4.1分类：概率生成模型:Classification：Probabilistic Generative Model

第6节：分类：逻辑回归（Logistic Regression）
课件：lecture6
笔记：lecture6-note6
视频：
4.2分类：逻辑回归:Logistic Regression

作业 Week4：:

收入预测Winner or Loser

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Week 5

第7节：深度学习简介(Introduction to Deep learning)
课件：lecture7
笔记：lecture7-note7
视频：
5.1 深度度学习简介:Introduction to Deep learning
5.2 反向传播算法：Back Prppagation

第8节：“Hello world” of Deep learning
课件：lecture8
笔记：lecture8-note8
视频：
5.1 DeepLearning Demo
5.2 Keras Demo：Demo
5.2 Keras Demo1：Demo1

第9节：深度学习技巧 Deep learning tips
课件：lecture9
笔记：lecture8-note9
视频：
5.3 DeepLearning tips
5.4 Keras Demo2：Demo2

作业 Week5：:
深度神经网络Keras实现手写数字识别

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Week 6

第10节：卷积神经网络(CNN)
课件：lecture10
笔记：lecture10-note10
视频：
6.1 卷积神经网络:CNN

第11节：为什么要深度学习（Why Deep)
课件：lecture11
笔记：lecture11-note11
视频：
6.2 为什么要深度学习:Why Deep

作业 Week6：:
卷积神经网络CNN实现手写数字识别

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Week 7

第12节：循环神经网络(RNN)
课件：lecture12
笔记：lecture12-note12
视频：
7.1 循环神经网络:RNN

第13节：循环神经网络（LSTM、GRU)
课件：lecture13
笔记：lecture13-note13
视频：
7.2 循环神经网络:LSTM，GRU

作业 Week7：:
Twitter文本情绪分类Text Sentiment

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Week 8

第14节：迁移学习
课件：lecture14
笔记：lecture14-note14
视频：
8.1 迁移学习:Transfer learning

第15节：强化学习（Reinforcement learning)

课件：lecture15
笔记：lecture15-note15
视频：
8.2 强化学习:Reinforcement learning