题目

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
在这里插入图片描述

思路

  直接放图吧~哈哈哈哈哈哈哈哈。

代码

    if(array.length <= 0)return 0;
    // 初始化变量，max为最大和，pre为当前和
    var max = array[0];
    var pre = array[0];
    //遍历所有的元素
    for(var i = 1;i<array.length;i++){
        // 如果当前和小于等于0，说明之前的是负数，则抛弃前面的和，重新计算
        if(pre < 0)
            pre = 0;
        // 如果没有问题，直接累加找出最大值
        max = Math.max(max,pre+array[i]);
        pre = pre+array[i];
    }
    //输出最大值
    return max;
}
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