使用gensim库加载GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件
使用gensim库加载GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件,并查找单词“apple”的特征向量的Python代码示例:```pythonimport gensim# 加载Google News预训练词向量模型model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors
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使用gensim库加载GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件,并查找单词“apple”的特征向量的Python代码示例:
```python
import gensim
# 加载Google News预训练词向量模型
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', binary=True)
# 查找单词“apple”的特征向量
word_vector = model['apple']
print(word_vector)
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