第二章贝叶斯决策理论

2.1,2.2.1,2.2.2

2.1引言

贝叶斯(Bayes)决策理论方法是统计模式识别中的一个基本方法，用这个方法进行分类时要求：（1）各类别的总体概率分布是已知的；（2）要决策分类的类别数是一定的。

2.2几种常用的决策规则

2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策

贝叶斯公式，平均错误率

2.2.2基于最小风险的贝叶斯决策

R(ai|x)=1-P(wi|x)

最小错误率贝叶斯决策是在0-1损失函数下的最小风险贝叶斯决策