tensorflow的环境主要依赖于python，所以先来讲解一下python的安装

1.安装python

官方网址如下：

https://www.python.org/

 我们需要从官网下载python3.5版本，注意目前tensorflow最高只支持到python3.6，我们在安装python之前，可以先去tensorflow官网查看tensorflow支持的python版本

tensorflow官方网址如下：

https://www.tensorflow.org/install/pip

在这里我们看见tensorflow目前支持python3系列的3.4,3.5,3.6这三个版本，截止当前python已更新到3.7，所以最新的3.7版本还没有做支持，此处为了演示学习方便，我们下载了稳定一点的3.5版本

python官网下载页：

https://www.python.org/downloads/windows/

 

如果你是windows64位环境，按照图上标注，下载此版本。下载完成后双击exe按照提示下一步安装即可

2.tensorflow安装

在上面提到的tensorflow下载页面，找到如下位置

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

我们直接在浏览器中打开下载即可，也可以复制此连接到迅雷中下载

下载完成后，复制到python的安装目录scripts文件夹中，例如我的目录是D:\Python\Scripts

然后打开cmd命令行工具，如果安装过git客户端的小伙伴，可以直接鼠标右击使用git bash here工具，打开后执行以下命令

pip install tensorflow-1.11.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果没有报错，等待安装完成即可

3.安装PyCharm开发工具

python自带的ide不是特别的好用，当然我个人更加倾向使用idea，这里推荐大家使用PyCharm工具，将会极大的提升你的开发速度

官方网址如下:

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

选择Professional版本下载即可，安装过程没有什么好注意的，直接下一步

安装完成后，我们创建一个简单的示例项目

此处注意，PyCharm已经内置了python工具，当然内置的东西不一定好用，尤其是在开发过程中，这里我们点击Project Interpreter，选择你使用刚我们下载的Python，然后点击Create即可

接下来继续学习下一章

Tensorflow MINIST数据模型的训练，使用