【学习周报】

总结自己的学习和遇到的好材料。

往期回顾：

• 学习周报20200322 | 预训练模型、数据增强

• 学习周报20200329 | elastic search查询基础

• 学习周报202000410 | 再开两本书读起来

• 学习周报202000412 | 两本书+几篇论文

• 学习周报202000419 | 两本书+精读论文

好久不见，学习周报回归！

搜索知识梳理

搜索领域自己也做了比较多的事情，对这块的了解也比较多了，所以有意识的进行梳理，后面会持续的在文章里体现，此处就先放一篇近期感觉写的非常好的文章，来自一名腾讯的前辈，里面很多东西真的就是我们在用的：

搜索中的 Query 理解及应用

推荐系统

推荐系统其实放的有点久了，最近可能需要重新接触，主要是一些个性化的内容，同时一些前沿的模型也没有跟了，感觉需要更新一波知识了（自己之前学的就不太完善），看了些书，主要是扎实一些基础，把整个系统了解的更加深刻吧。讲两本书：

• 推荐系统开发实战。高阳团前辈出品，推荐系统的一本书，一周内，工作日晚上回家，每天看一点，终于看完，收获很大。感觉讲的挺全面，没有像一些其他的材料禁锢在某一些任务上，而是介绍了很多任务和角度，挖掘，用户行为，标签，点击率基本都有吧，而且附带的代码也很详细，直接可以拿来尝试用了，推荐系统之所以是一个系统，就是因为他有完整的流程，完整的工业化体系，五脏俱全就是这个意思，读者可以体验到整个系统的全流程。当然推荐系统有不同的场景，问题也各不相同，但是这本书是一个入门，对推荐系统有一个系统认识的窗口，和博客论文不同，书本身就应该是体系化而非竟然或者过于深入的(除非是学术专著和学位论文)，才是一本好书，针对新手甚至是老手也包括在内的好书。

• 深度学习推荐系统。王喆前辈出品，可以说是久仰大名了。这本书没看完，只看了前面的部分，第二三章就很难忍住这个冲动的喜欢了，把整个进化的脉络理得很清楚，对模型的理解也很深刻，我会持续看下去。

风控

首先感谢梅子行前辈的赠书——《智能风控-原理、算法与工程实践》，我的理解应该是风控领域少有的前言技术书籍了。虽然我不是风控领域的，但是粗略翻了一下，让我感受最深的就是——代码多，但仔细看却不是代码的堆砌，而是非常详细的讨论，讲解起来其实还挺好懂的（至少我这个小白看的还挺舒服的），非常符合它的定位——原理、算法和工程实践，可以说是一本不错的书了。个人觉得这本书对读者的兼容性还可以，无论是在校学生，还是在职的大佬，其实读一读都能有好处，哪怕是我这个小白，简单阅读也能知道一些风控领域的东西。个人觉得非常喜欢的是作者自己写的前言，点出了风控领域问题的特性，这点其实对通用方法解决风控特殊问题具有很强的指导作用。

补一句，虽说，拿别人的手短，吃别人的嘴软，但是上面的书评还是很中肯的哈哈哈，大家根据这本书的内容自己决定是否需要购买即可。