题目

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()<2) return 0;
        int profit = 0;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++){
            if(prices[i+1]-prices[i]>0) profit += prices[i+1]-prices[i];
        }
        return profit;
    }
};

思路

贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解

那么这道题使用贪心算法也是最容易解决的，
只要是上涨的我们就要计算他们的差值进行累加，不需要再找开始上涨的最小值和最大值。
为什么呢？

比如a<b<c<d，因为从a到d一直是上涨的，那么最大值和最小值的差值就是d-a，
也可以写成(b-a)+(c-b)+(d-c) = d-a

比如说prices = [1,2,3,4,5] 你会想要用 5-1 = 4啊，我要找到最大值再卖
事实上你会发现 （2-1）+（3-2）+（4-3）+（5-4） = 1+1+1+1 = 4
所以我们只需要判断数组的下一项是不是比当前项大即可 只要差值为正，我就算作profit