题目
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路
数组分析：下图是我们计算数组（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现，累加的子数组和，如果大于零，那么我们继续累加就行；否则，则需要剔除原来的累加和重新开始。

#include<iostream>
#include<string> 
#include<vector>
#include<stack>
#include<stdlib.h>

#include"algorithm"
using namespace std;

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
{
	if(array.empty())
		return 0;		
	//初始化变量：maxSum为最大和，curSum为当前和
	int maxSum = array[0];
	int curSum = array[0];	
	//遍历所有元素
	for(int i = 1; i < array.size(); i++) 
	{
		//如果当前和小于等于0，说明之前的是负数，则抛弃前面的和，重现从下一个开始计算 
		if(curSum <= 0)
		{		
			curSum = array[i];
		}
		//如果没有问题，则继续累加
		else 
		{
			curSum +=array[i]; 
		} 
		//更新最大和
		if(curSum > maxSum)
		{
			maxSum = curSum;
		} 
	}
	return maxSum;
}

int main()
{
	int array[] = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};
	vector<int> v1;
	v1.assign(array, array + 8);
	
	int ret = FindGreatestSumOfSubArray(v1);
	cout << ret << endl;
	
	return 0;
}