一直以来很喜欢学习人工智能，之前也看过不少课程很出名的吴恩达的机器学习，还有cs系列的等等，我还买了一本tf入门的书，到最近的学习集训，感觉自己从一开始的迷茫到现在的有一丢丢感觉了。

1.兴趣是最好的老师

人工智能这些年来十分热门，学的人也越来越多，有些人是觉得人工智能的工资高，有些人是觉得吧这个好玩，我觉得我就是后一类人吧，如何识别人脸，如何语音识别，怎么让机器看懂一段话，我觉得这些事情很神奇，而我恰恰认为，我们的学习是需要兴趣驱动的，就像我们初高中学习数理化，如果真的一点不感兴趣，那么我认为大家可能也只能学到皮毛

2.没有投机取巧可言也没那么困难

如果你经常玩知乎，你就会发现知乎上这方面的学习资料铺天盖地，我一开始也是这样，然后收藏夹里一堆，再也没有打开过，买了一本西瓜书，花书看都看不懂，全是数学公式，人绝望了，这可以算是我第一个低谷吧，很久都没用弄过了，就感觉自己懂一些基础的知识，但是又不晓得怎么深入

3.框架是一个好东西

其实一开始我以为那些数学公式都要我自己来实现，我绝望了，其实在很久之前就了解到有像pyTorch，TensorFlow，以及caffe这种，其实框架的作用是能帮助我们更好的去构建自己的网络模型，像一些基础性的东西我们没必要一个个都自己去弄，所谓不要重复造轮子，而且自己弄得还没别人的好，所以对我们来说熟悉一个框架是非常有必要的，其实最近有个比较火的国内百度开源的paddle还是挺不错的

4.敢于去改，敢于去动

我在最先接触到的是tf，是跟着一本书后面，人家写什么我就写什么，我照着书一步步的来，一个地方都不敢改，我就一直很迷惑，如果真的是到自己怎么办，最近参加的训练营里发现，这是不对的，由于直接开始调，老师告诉我们什么都可以改，于是我大胆的去改动，感觉自己的调参（炼丹）经验提升了不少，哈哈我也是个半仙

目前的学习层次只有至此，后面会持续更新这篇博客