Python与机器学习

• 评价
  
  • 机器学习是当下最流行的人工智能技术方法
  • Python是当下最流行的科学计算语言
• 机器学习的目标
  
  • 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。
• 主要涉及的学科
  
  • 概率论、统计学、算法复杂理论
• 机器学习的分类：
  
  • 监督学习
  • 无监督学习
  • 强化学习
  • 半监督学习
  • 深度学习
• Scikit-learn的概述
  
  • 一组简单有效的工具集
  • 依赖Python的Numpy，SciPy和matplotlib库
  • 开源、可复用
  • 简称：sklearn
• 三个依赖库的介绍
  
  • Numpy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库；
  • Scipy库是sklearn库的基础，它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块；
  • matplotlib是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具；