目标跟踪算法TLD实用接口
将TLD的C++代码改为OpenCV目标跟踪的接口调用类型把代码放在了github上了:https://github.com/izhangrui/TLD-tracker-API环境vs2015 opencv3用第一帧图像和目标框初始化跟踪器tracker.init(frame_gray, roi);循环跟踪每一帧tracker.processFrame(frame_gr...
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将TLD的C++代码改为OpenCV目标跟踪的接口调用类型
把代码放在了github上了:https://github.com/izhangrui/TLD-tracker-API
环境vs2015 opencv3
用第一帧图像和目标框初始化跟踪器
tracker.init(frame_gray, roi);
循环跟踪每一帧
tracker.processFrame(frame_gray, roi);
需要调用包含TLD.h头文件就好了,完整的调用代码如下:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "TLD.h"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Rect roi;
Mat frame, frame_gray;
//实例化跟踪器
TLD tracker;
VideoCapture cap(0);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 340);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240);
cap >> frame;
cvtColor(frame, frame_gray, CV_RGB2GRAY);
roi = selectROI("tracker", frame_gray);
if (roi.width == 0 || roi.height == 0)
return 0;
//初始化跟踪器
tracker.init(frame_gray, roi);
printf("Start the tracking process\n");
for (;;) {
cap >> frame;
cvtColor(frame, frame_gray, CV_RGB2GRAY);
if (frame.rows == 0 || frame.cols == 0)
break;
//跟踪每一帧
tracker.processFrame(frame_gray, roi);
rectangle(frame, roi, Scalar(255, 0, 0), 2, 1);
imshow("tracker", frame);
if (waitKey(30) == 27)
break;
}
return 0;
}
在vs中也把其他文件加入了项目中的
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