BFS 和DFS在Python实现上一个是用Queue，pop(0)顺序打印出首结点，一个是用Stack, pop()顺序打印出尾结点。 

def BFS(start, graph):
    queue=[]
    visit=[]
    queue.append(start)
    visit.append(start)
    while queue:
        node=queue.pop(0)
        nodes=graph[node]
        for i in nodes:
            if i not in visit:
                queue.append(i)
                visit.append(i)
        print(node, end='\t')

def DFS(start, graph):
    stack=[]
    visit=[]
    stack.append(start)
    visit.append(start)
    while stack:
        node=stack.pop()
        nodes=graph[node]
        for i in nodes:
            if i not in visit:
                stack.append(i)
                visit.append(i)
        print(node, end='\t')
        
if __name__ == "__main__":
    graph = {
    'A' : ['B','C','D'],
    'B' : ['A','E','F'],
    'C' : ['A','D','F','G'],
    'D' : ['A','C','G'],
    'E' : ['B'],
    'F' : ['B','C'],
    'G' : ['C','D']
    }
    
    print("BFS search result:")
    BFS('A',graph)
    print('\n')
    print("DFS search result:")
    DFS('A',graph)

运行结果：

BFS search result:
A    B    C    D    E    F    G    

DFS search result:
A    D    G    C    F    B    E