上一篇（Nano（2））最后一步的安装 Jtop 没有成功，我也不知道这个pip3 指令为啥不行，估计是没有装，摸索了一段时间之后搞定。
使用指令指令：
python
显示：python 2.7
python3 -V
显示：python 3.6.7
很显然两个版本都有，于是我接着
whereis python3
cd /usr/local/libl
ls
显示： python2.7 python3.6
cd python3.6/dist-packages/
ls
空空如也，猜测这个pip没安装
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install jetson-stats
成功喽！！！

以下进入正题：

1、更新源

sudo apt-get update
sudo apt-get full-upgrade
这是官方自带的，如果想要该源的话，自己找吧，哈哈。

2、 检查已经安装的系统组件

Jetson-nano的OS镜像已经自带了JetPack，cuda，cudnn，opencv等都已经安装好，并有例子，这些例子安装路径如下所示

这个表其实很有用，Nvidia更新这么多板子，除了上述组件的版本变了之外，工程目录基本不变，所以忘记的时候可以查看。

（1） 检查CUDA
Jetson-nano中已经安装了CUDA10.0版本，但是此时你如果运行 nvcc -V是不会成功的，需要你把CUDA的路径写入环境变量中。OS中自带Vim工具 ，所以运行下面的命令编辑环境变量

sudo vim ~/.bashrc
在最后添加
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
然后保存退出
对了最后别忘了source一下这个文件。
source ~/.bashrc
source后，此时再执行nvcc -V（大写）

（2）检查OpenCV
Jetson-nano中已经安装了OpenCV3.3版本，可以使用命令检查OpenCV是否安装就绪
pkg-config opencv --modversion

（3）检查cuDNN
Jetson-nano中已经安装好了cuDNN，并有例子可供运行，我们运行一下例子，也正好验证上面的CUDA

cd /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN #进入例子目录
sudo make #编译一下例子
sudo chmod a+x mnistCUDNN # 为可执行文件添加执行权限
./mnistCUDNN # 执行
有用的文章链接 ：https://blog.csdn.net/beckhans/article/details/89146881#comments_16871117 （这个是一个系列的文章，很多我都是参考的）