plot sin示意图(隐藏刻度,自定义刻度)

  • 隐藏坐标轴刻度
  • 自定义坐标轴刻度

Code

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# Data to be represented
X = np.linspace(-np.pi,+np.pi,256)
Y = np.sin(X)

# Actual plotting
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white")
axes = plt.subplot(111)
axes.plot(X,Y, color = 'blue', linewidth=2, linestyle="-")
axes.set_xlim(1.1*X.min(),1.1*X.max())
axes.set_ylim(1.1*Y.min(),1.1*Y.max())

axes.spines['right'].set_color('none')
axes.spines['top'].set_color('none')
axes.spines['bottom'].set_position(('data',0))
axes.spines['left'].set_position(('data',0))
axes.set_xticks([])
axes.set_yticks([])

plt.show()

Keypoints

axes.set_xticks([])
axes.set_yticks([])
设置X,Y坐标轴点刻度为空
set_xticks

Result

set-xticks-01.png

More

自定义刻度

 axes.set_xticks([-3,-2,-1,0,1,2,3])

set-xticks-02.png


自定义刻度

axes.set_xticks([0., .5*np.pi, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi])

set-xticks-03.png


自定义刻度

axes.set_xticks([0., .5*np.pi, np.pi)
axes.set_xticklabels(["0", r"$\frac{1}{2}\pi$",r"$\pi$"])

set-xticks-04.png


隐藏坐标轴

axes.set_xticks([])
axes.set_yticks([])
axes.spines['right'].set_color('none')
axes.spines['top'].set_color('none')
axes.spines['bottom'].set_color('none')
axes.spines['left'].set_color('none')

set-xticks-05.png

转载于:https://www.cnblogs.com/xilifeng/p/3917207.html

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