主要参考

macOS Mojave: Install TensorFlow and Keras for Deep Learning
How to build and install (from source) OpenCV with Qt support in macOS
OpenCV macOS：编译安装OpenCV4+OpenCV Contrib
Mac OSX 系统CMake、QT5运行OpenCV 4.0
我在macOS Catalina上使用也没有问题。

主要注意事项

安装Qt及CMake-GUI

brew install qt5
export CMAKE_PREFIX_PATH=/usr/local/Cellar/qt/5.13.2/

需要设置为安装的QT版本。
如果安装过命令行的CMake，使用如下命令卸载

brew uninstall cmake

在官网 下载后缀为 .dmg 的文件，并安装。

CMake配置OpenCV

在CMake中设置好 Where is the source code 和 Where to build the binaries后，由于网络原因，可能会提示下载ippicv 错误。有两种解决方法，一种是直接下载我已经下载过的文件，百度网盘地址是：链接:https://pan.baidu.com/s/1teLlVCNx-JlsFQsXc0W64A 密码:8pw5，下载后在OpenCV的源码文件夹找到隐藏的**.cache**文件夹，并替换相应文件，如下图所示：

另一种就是DIY，以ippicv为例，可从GitHub的OpenCV网站下载相应文件。最新的网址是：ippicv，我下载的macOS版本名称是：ippicv_2019_mac_intel64_general_20180723.tgz。
将其移动到 opencv源码文件夹/.cache/ippcv 下，并重命名，格式为：HashCode-FileName，其中HashCode为 opencv源码文件夹/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake 中第5行代码 IPPICV_COMMIT 的值，我这里是

fe6b2bb75ae0e3f19ad3ae1a31dfa4a2-ippicv_2019_mac_intel64_general_20180723.tgz

Cmake 配置 Qt5 和 OpenGL

将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH替换为opencv_contrib/modules的文件夹位置，运行命令行如下：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/XXXX/Code/Source/OpenCV/opencv_contrib/modules \
    -D WITH_QT=ON \
    -D WITH_OPENGL=ON \
    -D Qt5_DIR=/usr/local/Cellar/qt/5.13.2/lib/cmake/Qt5 \
    -D PYTHON3_LIBRARY=`python -c 'import subprocess ; import sys ; s = subprocess.check_output("python-config --configdir", shell=True).decode("utf-8").strip() ; (M, m) = sys.version_info[:2] ; print("{}/libpython{}.{}.dylib".format(s, M, m))'` \
    -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=`python -c 'import distutils.sysconfig as s; print(s.get_python_inc())'` \
    -D PYTHON3_EXECUTABLE=$VIRTUAL_ENV/bin/python \
    -D BUILD_opencv_python2=OFF \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

配置完成后，GUI部分应该显示如下：

如果后续编写测试代码的时候，遇到如下错误：

symbol(s) not found for architecture x86_64
linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

可能是多个版本导致的冲突，可卸载以前安装的OpenCV，再重新安装，命令如下：

brew uninstall opencv
rm /usr/local/lib/libopencv_*
rm -rf /usr/local/include/opencv
rm -rf /usr/local/include/opencv2

CMakeLists.txt也需要做如下修改：

find_package(OpenCV 4.1.0 REQUIRED)
message("OpenCV version: ${OpenCV_VERSION}")

find_package(OpenGL REQUIRED)
add_executable(AppName SourceCode.cpp)
target_link_libraries(AppName ${OpenCV_LIBS} ${OPENGL_LIBRARIES})

OpenCV的include路径如下：

/usr/local/include/opencv4

安装Python 3.6版本而非 3.7版本

如果用Zsh，需将~/.bash_profile修改为～/.zshrc

建立OpenCV软链接路径不太一样，我的为

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2/python-3.6

所以在查找并修改 cv2.cpython-36m-darwin.so 时，要做相应修改。

需要使用python环境时，只需输入如下命令即可

workon dl4cv

如果遇到python virtualenvwrapper bad interpreter问题，需要进行如下修改

在终端输入 which python3.6 ，确定python路径
用编辑器打开 /usr/local/bin/virtualenv
修改第一行 #! 后的python路径为上面查找到的python路径
参考链接: python virtualenvwrapper bad interpreter

在Jupter Notebook设置Virtualenv环境

pip3 install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user --name=dl4cv

参考链接：Virtualenv in IPython Jupyter Notebook