模式识别：将事物归类

根据模式之间的距离函数来判别分类

交叉熵是一种计算两个统计距离的方法

模式是通过统计数据集得来

训练过程：通过调整参数使得预测函数的计算结果与真实结果一致（监督学习）

预测过程：将等测物体的参数传入已经调整好参数的预测函数，然后看输出结果跟哪个模式的距离最小

查找距离最小的方法：softmax()

计算两组分布的距离的方法：交叉熵


    调整参数？使预测和真实结果的误差最小

    如何调整？反向传播算法

    误差最小？损失函数

    真实结果？用事先标识好的数据进行训练

    预测函数？要设计的分类器

    距离最小？softmax 


分阶段：

1.原始数据的获取和预处理；

    requests/BeautifulSoup/scrapy/xpath/lxml/

2.特征齐提取与特征选择；

    numpy/pandas/matplotlib/scipy/

3.分类或聚类；

    tensorflow/

4.后处理；

    pandas/sqlite3

其它：tempfile/configparser


Logo
CSDN学习社区

CSDN联合极客时间，共同打造面向开发者的精品内容学习社区，助力成长！

更多推荐

嵌入式作业（七）：基于Ardunio的STM32串口通信

嵌入式作业（七）0作业要求1Ardunio 完成STM32的串口通信（1）安装Ardunio IDE（2）stm32串口通信2关于 stduino IDE0作业要求安装 Ardunio IDE 和相关软件支持库，在Ardunio 完成STM32板子的串口通信程序：（1）持续向串口输出“Hello world！”；（2）当接收到“stop!”时，停止输出。网上有一个国人版的MCU集成开发平台， st

avatar CSDN学习社区

JDBC详解

JDBC文章目录JDBC什么是JDBC?JDBC驱动程序:Java使用JDBC访问数据库的步骤:设置classpath:Oracle连接字符串的书写格式:简单的例子:常用数据库的驱动程序及JDBC URL:Oracle数据库:SQL Server数据库MySQL数据库Access数据库PreparedStatement接口:JNDI-数据源（Data Source）与连接池（Connection

avatar CSDN学习社区

“模式识别与机器学习”学习笔记no2.再谈感知机

接**上篇：上篇主要进行了PLA，Pocket算法的理论过程分析和在给定数据集上利用pocket算法对数据集进行分类学习，得到错分数量最少的分类面。上篇中pocket算法的过程已经进行了编程和测试，框架已经建立了起来，这一篇主要上篇中没有提到或涉及不深的几个问题。1.数据集的构造。上篇是直接使用了题目给的向量，这次来根据正态分布来产生数据集。np.random.normal函数可以根据均值和方差生

avatar CSDN学习社区