python+mysql语音数据及标注核对审核系统pycharm
针对语音标注及核对审核功能,看论文总结应用场景,根据应用场景学习每个场景的技术及实现逻辑,调研技术用到的是什么,逻辑中哪些有提升方法,清楚每个场景的应用有什么优势和劣势,在黄金时刻满足技术的使用。采用python和数据库搭建了语音标注的审核系统,帮助语音识别或编码,通过对将数据库分块设计,采用微服务的方式建立了分模块的服务,分模块开发部署。结果需要校验,为了方便该工作,解决工作编辑时间长,强度大,
针对语音标注及核对审核功能,看论文总结应用场景,根据应用场景学习每个场景的技术及实现逻辑,调研技术用到的是什么,逻辑中哪些有提升方法,清楚每个场景的应用有什么优势和劣势,在黄金时刻满足技术的使用。采用的模式也是总结的一方面,一般采用B/S模式,实现对用户、权限、数据集分类及数据集的管理,实现在界面就可以实现语音标注和审核。该设计具有丰富的功能,操作简单,界面人性化,对使用者友好。采用python、django作为开发框架,用mysql作为项目中的数据库,助于语音的处理。针对目前存在的语音数据很多,存在一定的风险,需要对语音
采用python和数据库搭建了语音标注的审核系统,帮助语音识别或编码,通过对将数据库分块设计,采用微服务的方式建立了分模块的服务,分模块开发部署。系统分为,用户管理、权限管理、数据集分类管理、数据集管理、数据标注功能、审核功能、数据统计功能,为语音的标注和审核提供设计和服务。
数据进行标注,标注结果需要校验,为了方便该工作,解决工作编辑时间长,强度大,重复性强等问题,设计语音标注系统,将语音数据等从界面展示出来,从界面可查到对应的系统进行审核标准。
基于python的语音标注及审核系统的目的就是在于建立属于自己的一套识别系统,在日常的工作中,语音识别是一件非常重要的事情,比如说企业或事业单位当中。自动整理语音数据,保存到数据库当中,实现数据对应一致性,这样可以很大程度地进行数据的校验。
关键词:语音标注及审核系统;语音数据;python;
目录
摘要 I
Abstract II
1 绪论 3
1.1 课题背景 3
1.2 目的和意义 3
1.3 系统设计流程 3
1.4 研究方法 3
1.5 论文结构 4
2 开发技术简介 5
2.1 基于B/S结构开发 5
2.2 Django框架 5
2.3 MySQL数据库 5
2.4 python语言 6
3 需求分析 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 经济可行性 6
3.1.2 技术可行性 6
3.1.3 操作可行性 6
3.2 功能需求分析 7
3.3 结构应用 7
4 系统设计 8
4.1 设计原则 8
4.2 数据库设计 9
4.3 系统模块总体设计 12
4.4 设计具体要求 12
5 系统详细设计 13
5.1数据集 13
5.2 登录 13
5.3 用户管理 13
5.4 权限管理 14
5.5 数据集管理 14
5.6 修改密码 15
6 系统测试 16
6.1 测试的目的 16
6.2 用例设计 16
6.3 测试标准 17
6.4 测试内容 18
6.5 测试结果 18
结论 20
参考文献 21
致谢 22
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