题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
采用动态规划的思想：

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        //if(len <= 0) return 0;
        int dp[len];
        dp[0] = array[0];
        int res  = dp[0];
        for(int i = 1; i < len ; i++){
            dp[i] = max(array[i], dp[i-1] + array[i]);
            res = max(res,dp[i]);
        }

        return res;
    }