数据分析实战.预习篇

数据分析实战45讲

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开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？

• MAS 方法
• 学习数据分析的核心就是培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验
• 从“思维”到“工具”再到“实践”

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01丨数据分析全景图及修炼指南

数据分析分成三个重要的组成部分

数据采集

数据挖掘

数据可视化

修炼指南

我们只有把知识转化为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西

认知三步曲

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02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？

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03丨Python基础语法：开始你的Python之旅

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04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据

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05丨Python科学计算：Pandas

数据结构：Series 和 DataFrame

• Series 是个定长的字典序列。说是定长是因为在存储的时候，相当于两个 ndarray，这也是和字典结构最大的不同。因为在字典的结构里，元素的个数是不固定的。
• Series 有两个基本属性：index 和 values
• DataFrame 类型数据结构类似数据库表。

pandasql

练习

对于下表的数据，请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建，并对数据进行清洗。同时新增一列“总和”计算每个人的三科成绩之和。

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