一.概述

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：
人脸图像采集及检测、
人脸图像预处理、
人脸图像特征提取
人脸匹配与识别。

百度百科-人脸识别

1.人脸检测

OpenCV-Python——利用笔记本摄像头实现人脸检测

pip install --user opencv-python==4.2.0.34
不带版本会安装最新版，可能会有预期之外的错误出现。。。

cv2自带的检测工具haar文件路径查看：

pip show opencv-python

1.2测试

#导入opencv模块
import cv2
#捕捉帧，笔记本摄像头设置为0即可
capture = cv2.VideoCapture(0)
#循环显示帧
while(True):
    ret, frame = capture.read()
    #显示窗口第一个参数是窗口名，第二个参数是内容
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):#按Q退出
        break

1.2简单调用摄像头人脸检测

import cv2
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_eye.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
 
while True:
    ret,img=cap.read()
    gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5)
    if len(faces)>0:
        for faceRect in faces:
            x,y,w,h = faceRect
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
            roi_gray = gray[y:y+h//2,x:x+w]
            roi_color = img[y:y+h//2,x:x+w]
            eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,1.1,1,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))
            for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
                cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
    cv2.imshow("img",img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
       break