介绍

  • SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析
  • SVM的基础是感知机

内容

线性可分支持向量机(硬间隔支持向量机)
线性支持向量机(软间隔支持向量机)
非线性支持向量机

参考

# 支持向量机
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