一、数据准备；

（1）解压原始数据集

（2）按照比例划分训练集（）与测试集（400张）

（3）乱序，生成数据列表（没有使用数据增广技术）

（4）构造训练数据集提供器和验证数据集提供器

二、模型配置；

 

三、模型训练；四、模型评估；

 

 运行结果：

 

 

五、模型预测。