知识图谱笔记2
几个名词解释RDF(Resource Description Framework),资源描述框架OWL(Web Ontology Language),网络本体语言深度学习优势:处理感知、识别和判断突出劣势:模拟人的思考过程、处理常识知识和推理,及理解人的语言方面举步维艰什么是知识知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得并总结出的所有事实、概念、规则或原则的集合。知识图谱与传统专家
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几个名词解释
- RDF(Resource Description Framework),资源描述框架
- OWL(Web Ontology Language),网络本体语言
深度学习
- 优势:处理感知、识别和判断突出
- 劣势:模拟人的思考过程、处理常识知识和推理,及理解人的语言方面举步维艰
什么是知识
- 知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得并总结出的所有事实、概念、规则或原则的集合。
知识图谱与传统专家系统区别
- 专家系统靠专家手工获取知识,靠人工构建,规模远不如知识图谱
知识图谱的价值
- 辅助搜索。传统搜索只针对网页搜索,利用知识图谱可以进行语义搜索
- 辅助问答。如人机交互,智能驾驶,智能家居
- 辅助大数据分析。通过知识图谱和语义技术增强数据之间的关联
- 辅助语言理解。让机器能够像人一样去理解语言的含义
- 辅助设备互联。人机对话挑战的是语义理解,机器与机器之间的对话则是另一个挑战
参考
王昊奋,漆桂林等.知识图谱:方法、实践与应用
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