一 定义

机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测

二 为什么需要机器学习

解放生产力：
智能客服：不知疲倦24小时小时作业
量化投资：避免更多的编写策略、交易人员
医疗：帮助医生辅助医疗

解决专业问题：
ET医疗

提供社会便利：
杭州的城市大脑

三 机器学习应用场景

3.1 用在挖掘、预测领域：

应用场景：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类…

3.2 用在图像领域：

用在图像领域：
应用场景：街道交通标志检测、图片商品识别检测等等

用在自然语言处理领域
应用场景：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等